プラットフォーム vs. ライブラリ vs. ビルダー
AIオーケストレーション市場には3つの類型があります：ビジュアルノードビルダー、コードライブラリ、クラウドプラットフォーム。EDDIはデプロイ可能なミドルウェアプラットフォームです。
vs. ビジュアルノードビルダー
Flowise · n8n · 類似プラットフォーム
ビジュアルノードビルダーはプロトタイピングを迅速にします。しかし、そのアーキテクチャはエンタープライズ規模での制約をもたらします。
アーキテクチャ比較
| 項目 | ビジュアルノードビルダー | EDDI |
|---|---|---|
| ランタイム | Node.jsのシングルスレッドイベントループ | 数百万の仮想スレッドを備えたJVM |
| 並行性モデル | 非同期コールバック、CPU集約型タスクでブロック | 真のOSレベル並列性、仮想スレッドはI/O待機中にシームレスに処理を譲渡 |
| コード実行 | 動的なeval() / コードブロック | eval()ゼロ、宣言的JSONのみ |
| セキュリティ | 主要プラットフォームで重大なCVEが公に文書化 | 設計上、動的コード実行なし |
| 認証 | Basic認証またはコミュニティプラグイン | RBAC付きエンタープライズOIDC/Keycloak |
| データベース | SQLite（一部はPostgreSQL対応） | MongoDBまたはPostgreSQL |
| 監査証跡 | アプリケーションレベルのロギング | HMAC-SHA256不変監査台帳 |
| コンプライアンス | 手動実装が必要 | GDPR、HIPAA、EU AI規制法インフラを内蔵、15以上のフレームワークに対応 |
セキュリティの考慮事項
2026年初頭、AIエージェントのエコシステムは重大なセキュリティの清算を経験しました。
EDDIは根本的に異なるアプローチを採用しています：ランタイムコード評価の絶対的な禁止。
vs. コードライブラリ＆フレームワーク
LangGraph · CrewAI · AutoGen · LangChain · Spring AI
コードライブラリは優れたビルディングブロックです。しかし、ライブラリを選択するということは、すべてのプロダクションインフラを自分で構築することを意味します。
「Day 2オペレーション」のギャップ
チームはエンタープライズインフラをゼロから構築する必要があります：
- REST APIコントローラー
- 認証（OIDC、RBAC）
- 会話状態管理
- 監査ロギング
- 管理UI
- シークレット管理
- 水平スケーリング
- コスト追跡
- GDPRコンプライアンスAPI
- 永続的実行
フレームワーク比較
| フレームワーク | 抽象化 | 学習曲線 | 状態＆メモリ | 本番インフラ |
|---|---|---|---|---|
| LangGraph | ノード＆エッジ（DAG） | 中〜高 | 組み込みの永続化 | カスタムインフラが必要 |
| CrewAI | ロールベースの委任 | 低 | 一時的 | プロトタイピング向け |
| AutoGen | マルチパーティ対話 | 低〜中 | 会話履歴 | 移行中のフレームワーク |
| EDDI | オーケストレーションプラットフォーム | 低（Config-as-Code） | 永続メモリ＋ドリーム統合 | 完全パッケージ済み（ユーザーごとのワークスペースを含む） |
フレームワークの説明は2026年9月時点のものです。これらのプロジェクトは変化が速いため、最新のドキュメントをご確認ください。
ライブラリはロジックを提供し、EDDIはインフラストラクチャを提供します。
vs. クラウドAIプラットフォーム
AWS Bedrock · Azure AI Studio · Google Vertex AI
クラウドAIプラットフォームはマネージドインフラを提供しますが、重大なベンダーロックインをもたらします。
主権とポータビリティ
| 項目 | クラウドAIプラットフォーム | EDDI |
|---|---|---|
| デプロイメント | プロバイダーのクラウドにロックイン | Dockerネイティブ、あらゆる環境で動作 |
| モデル選択 | プロバイダーのポートフォリオに限定 | 19のLLMプロバイダー + baseUrlによる任意のOpenAI互換エンドポイント |
| コスト管理 | プロバイダーが設定する価格 | モデルカスケードは簡単なクエリを安価なモデルにルーティング。公開された導入事例では、品質を維持したまま推論コストが31〜58%低下 |
| データレジデンシー | プロバイダーのインフラに保存 | 完全なデータ主権 |
| ポータビリティ | プロバイダー固有のAPI | MCP、A2A、OpenAPI、REST |
| マルチクラウド | プロバイダーをまたぐ運用は困難または不可能 | 同じDockerイメージがあらゆる環境に同一にデプロイ可能 |
| エアギャップ | 不可能 | Ollama/Jlamaで完全オフライン |
EDDIのセルフホストアーキテクチャは、クラウドにロックインされたプラットフォームが到底及ばないインフラストラクチャの主権を提供します。
1対1の比較
このページではタイプ別に全体像を整理しています。特定の代替手段との直接比較（その代替手段が適している場面や、既存プロジェクトの移行方法を含む）は、次のページをご覧ください。
- EDDI vs. LangChain と LangGraph
- EDDI vs. Microsoft Agent Framework（AutoGen と Semantic Kernel）
- EDDI vs. CrewAI
- EDDI vs. Dify
- EDDI vs. n8n
- EDDI vs. Flowise
- EDDI vs. Rasa
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