エンタープライズ知識検索
EDDIは完全な検索拡張生成パイプラインを提供します：Webサイトやアップロードされたファイルから自動で充実するナレッジベース、複数の埋め込みプロバイダーとベクトルストアのネイティブサポート、HTTP呼び出しによるインフラ不要のRAGオプション。
RAG機能
- Webクローラー、設定した範囲内でサイトをクロールし、robots.txt、そのクロール遅延、サイトマップを尊重。次回の実行では変更のないページをスキップし、削除されたページはナレッジベースから除外
- ファイル取り込み、PDF、Word、Excel、PowerPoint、テキスト、Markdown、CSV、HTMLファイルをアップロードでき、各ファイルは「インデックス済み」「変更あり」「未インデックス」のいずれかで表示
- スケジュール実行のソース、すべてのソースをcronスケジュールで実行でき、プレビュー、件数とエラーを含む実行履歴、パージ機能を備えています
- 8の埋め込みプロバイダー、OpenAI、Azure OpenAI、Ollama、Mistral、Amazon Bedrock、Cohere、Google Gemini、Google Vertex AI
- 6のベクトルストア、pgvector、Chroma、In-Memory、MongoDB Atlas、Elasticsearch、Qdrant
- httpCall RAG、任意の検索APIによるゼロインフラRAG（BM25、Elasticsearch、カスタムエンドポイント）
- REST取り込みAPI、プル型のソースが合わない場合は、自分でドキュメントをプッシュ
柔軟なデプロイメント
RAGは完全に構成駆動型です。JSON構成で埋め込みプロバイダーとベクトルストアを選択、コード変更不要。httpCall RAGオプションで、別のベクトルデータベースをデプロイせずに既存の検索インフラ（Elasticsearch、Solr、カスタムAPI）を利用可能。