Recuperação de Conhecimento Empresarial
O EDDI fornece um pipeline completo de Geração Aumentada por Recuperação: bases de conhecimento que se preenchem sozinhas a partir de um site ou de arquivos enviados, suporte nativo para múltiplos provedores de embedding e vector stores, e uma opção RAG sem infraestrutura via chamadas HTTP.
Capacidades RAG
- Web Crawler, Rastreie um site dentro dos limites que você definir, respeitando o robots.txt, o seu crawl delay e os seus sitemaps. Páginas sem alterações são ignoradas na próxima execução, e páginas removidas saem da base de conhecimento
- Ingestão de Arquivos, Envie arquivos PDF, Word, Excel, PowerPoint, texto, Markdown, CSV e HTML, e cada um é marcado como Indexado, Alterado ou Não indexado
- Fontes Agendadas, Cada fonte pode rodar em um agendamento cron, com pré-visualização, um histórico de execuções com contadores e erros, e uma limpeza completa
- 8 Provedores de Embedding, OpenAI, Azure OpenAI, Ollama, Mistral, Amazon Bedrock, Cohere, Google Gemini, Google Vertex AI
- 6 Vector Stores, pgvector, Chroma, In-Memory, MongoDB Atlas, Elasticsearch, Qdrant
- httpCall RAG, RAG sem infraestrutura via qualquer API de busca (BM25, Elasticsearch, endpoints personalizados)
- API de Ingestão REST, Envie documentos você mesmo quando uma fonte de coleta automática não for adequada
Implantação Flexível
O RAG é totalmente orientado por configuração. Escolha seu provedor de embedding e vector store via configuração JSON, sem alterações de código. A opção httpCall RAG permite usar qualquer infraestrutura de busca existente (Elasticsearch, Solr, APIs personalizadas) sem implantar um banco de dados vetorial separado.