Recuperação de Conhecimento Empresarial
O EDDI fornece um pipeline completo de Geração Aumentada por Recuperação com suporte nativo para múltiplos provedores de embedding, vector stores e uma opção RAG sem infraestrutura via chamadas HTTP.
Capacidades RAG
- 7 Provedores de Embedding, OpenAI, Ollama, Azure OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock, Cohere, Google Vertex AI
- 5 Vector Stores, pgvector, In-Memory, MongoDB Atlas, Elasticsearch, Qdrant
- httpCall RAG, RAG sem infraestrutura via qualquer API de busca (BM25, Elasticsearch, endpoints personalizados)
- API de Ingestão REST, Ingestão assíncrona de documentos com rastreamento de status e processamento em lote
- Busca Híbrida, Combine recuperação vetorial densa com correspondência esparsa de palavras-chave para recall ideal
Implantação Flexível
O RAG é totalmente orientado por configuração. Escolha seu provedor de embedding e vector store via configuração JSON, sem alterações de código. A opção httpCall RAG permite usar qualquer infraestrutura de busca existente (Elasticsearch, Solr, APIs personalizadas) sem implantar um banco de dados vetorial separado.