Recuperación de Conocimiento Empresarial
EDDI proporciona un pipeline completo de Generación Aumentada por Recuperación: bases de conocimiento que se llenan solas desde un sitio web o desde archivos subidos, soporte nativo para múltiples proveedores de embedding y almacenes vectoriales, y una opción RAG sin infraestructura mediante llamadas HTTP.
Capacidades RAG
- Rastreador Web: Rastree un sitio dentro de los límites que usted fije, respetando robots.txt, su crawl delay y sus sitemaps. Las páginas sin cambios se omiten en la siguiente ejecución, y las páginas eliminadas salen de la base de conocimiento
- Ingesta de Archivos: Suba archivos PDF, Word, Excel, PowerPoint, texto, Markdown, CSV y HTML, y cada uno se marca como Indexado, Modificado o No indexado
- Fuentes Programadas: Cada fuente puede ejecutarse con una programación cron, con vista previa, un historial de ejecuciones con contadores y errores, y una purga
- 8 Proveedores de Embedding: OpenAI, Azure OpenAI, Ollama, Mistral, Amazon Bedrock, Cohere, Google Gemini, Google Vertex AI
- 6 Almacenes Vectoriales: pgvector, Chroma, In-Memory, MongoDB Atlas, Elasticsearch, Qdrant
- httpCall RAG: RAG sin infraestructura a través de cualquier API de búsqueda (BM25, Elasticsearch, endpoints personalizados)
- API de Ingesta REST: Envíe documentos usted mismo cuando una fuente de extracción no encaje
Despliegue Flexible
RAG está completamente basado en configuración. Elija su proveedor de embedding y almacén vectorial mediante configuración JSON, sin cambios de código necesarios. La opción httpCall RAG le permite usar cualquier infraestructura de búsqueda existente (Elasticsearch, Solr, APIs personalizadas) sin desplegar una base de datos vectorial separada.