Recuperación de Conocimiento Empresarial
EDDI proporciona un pipeline completo de Generación Aumentada por Recuperación con soporte nativo para múltiples proveedores de embedding, almacenes vectoriales y una opción RAG sin infraestructura mediante llamadas HTTP.
Capacidades RAG
- 7 Proveedores de Embedding: OpenAI, Ollama, Azure OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock, Cohere, Google Vertex AI
- 5 Almacenes Vectoriales: pgvector, In-Memory, MongoDB Atlas, Elasticsearch, Qdrant
- httpCall RAG: RAG sin infraestructura a través de cualquier API de búsqueda (BM25, Elasticsearch, endpoints personalizados)
- API de Ingesta REST: Ingesta asíncrona de documentos con seguimiento de estado y procesamiento por lotes
- Búsqueda Híbrida: Combinar recuperación de vectores densos con coincidencia de palabras clave dispersa para un recall óptimo
Despliegue Flexible
RAG está completamente basado en configuración. Elija su proveedor de embedding y almacén vectorial mediante configuración JSON, sin cambios de código necesarios. La opción httpCall RAG le permite usar cualquier infraestructura de búsqueda existente (Elasticsearch, Solr, APIs personalizadas) sin desplegar una base de datos vectorial separada.