एंटरप्राइज़ ज्ञान पुनर्प्राप्ति
EDDI एक पूर्ण रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन पाइपलाइन प्रदान करता है जिसमें अनेक एंबेडिंग प्रोवाइडर्स, वेक्टर स्टोर्स और HTTP कॉल्स के माध्यम से ज़ीरो-इन्फ्रास्ट्रक्चर RAG विकल्प का नेटिव समर्थन है।
RAG क्षमताएँ
- 7 एंबेडिंग प्रोवाइडर, OpenAI, Ollama, Azure OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock, Cohere, Google Vertex AI
- 6 वेक्टर स्टोर, pgvector, Chroma, In-Memory, MongoDB Atlas, Elasticsearch, Qdrant
- httpCall RAG, किसी भी सर्च API के माध्यम से ज़ीरो-इन्फ्रास्ट्रक्चर RAG (BM25, Elasticsearch, कस्टम एंडपॉइंट्स)
- REST इंजेशन API, स्टेटस ट्रैकिंग और बैच प्रोसेसिंग के साथ एसिंक्रोनस डॉक्यूमेंट इंजेशन
- हाइब्रिड सर्च, ऑप्टिमल रिकॉल के लिए डेंस वेक्टर रिट्रीवल को स्पार्स कीवर्ड मैचिंग के साथ कंबाइन करें
लचीला परिनियोजन
RAG पूरी तरह से कॉन्फ़िगरेशन-आधारित है। JSON कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से अपना एंबेडिंग प्रोवाइडर और वेक्टर स्टोर चुनें, कोई कोड परिवर्तन आवश्यक नहीं। httpCall RAG विकल्प आपको किसी भी मौजूदा सर्च इन्फ्रास्ट्रक्चर (Elasticsearch, Solr, कस्टम APIs) का उपयोग करने देता है बिना अलग वेक्टर डेटाबेस डिप्लॉय किए।