एंटरप्राइज़
AI ऑर्केस्ट्रेटर
शासित, मल्टी-एजेंट AI सिस्टम तैनात करने के लिए ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म: सेल्फ-होस्टेड, कॉन्फ़िगरेशन-संचालित और अनुपालन-तैयार। अब v6 में उपलब्ध।
समस्या
एंटरप्राइज़ AI ऑर्केस्ट्रेशन खंडित और कठिन है। टीमें एक दर्दनाक, खंडित जीवनचक्र में फंसी हुई हैं:
प्रोटोटाइप जाल
टीमें Python/Flowise/n8n से प्रोटोटाइप बनाती हैं, फिर प्रोडक्शन के लिए सब कुछ स्क्रैच से फिर से लिखती हैं।
बॉइलरप्लेट थकान
Spring AI या LangChain4j का उपयोग करने का मतलब REST कंट्रोलर, ऑथ लेयर्स और स्टेट मैनेजमेंट स्क्रैच से बनाना है।
BPMN घर्षण
गैर-निर्धारणवादी AI एजेंट्स को Camunda/Temporal वर्कफ़्लो में मजबूर करने से गंभीर इम्पीडेंस असंगतता होती है।
समाधान
EDDI एक डिप्लॉय करने योग्य AI ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म है, लाइब्रेरी नहीं। विज़ुअल मैनेजमेंट, Config-as-Code और एंटरप्राइज़ सिक्योरिटी, सब बिल्ट-इन करने योग्य मिडलवेयर प्लेटफ़ॉर्म:
Configuration-as-Code
एजेंट लॉजिक, पाइपलाइन और टूल डेफ़िनिशन JSON कॉन्फ़िगरेशन हैं, कंपाइल्ड Java नहीं।
84 MCP टूल्स
EDDI अपनी क्षमताओं को Model Context Protocol के माध्यम से उजागर करता है, Claude Desktop के साथ इंटरैक्शन सक्षम करता है।
सुरक्षा पहले
कोई eval() नहीं, कोई एस्केप नहीं। Vault इंटीग्रेशन, URL वैलिडेशन, और क्रिप्टोग्राफ़िक ऑडिट ट्रेल्स आर्किटेक्चरल फ़ाउंडेशन हैं।
ऑब्ज़र्वेबिलिटी
हर पाइपलाइन स्टेप को अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल के साथ लॉग किया जाता है।
एंटरप्राइज़ कंकरेंसी
Quarkus पर Java 25 वर्चुअल थ्रेड्स। I/O-बाउंड LLM वर्कलोड के लिए लाखों लाइटवेट थ्रेड्स।
मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन
इंटेंट-आधारित एजेंट डिस्कवरी, प्रबंधित वार्तालाप और ग्रुप सहयोग: एजेंट्स सात शैलियों में विचार-विमर्श करते हैं, वोट करते हैं, साझा कार्य-उत्पादों को मिलकर संपादित करते हैं और मनुष्यों को भी चर्चा में जगह देते हैं।
"इंजन सख्त है ताकि AI रचनात्मक हो सके।"Project Philosophy
औद्योगिक AI के लिए UNIDO विश्वसनीय भागीदार
LABS.AI को संयुक्त राष्ट्र औद्योगिक विकास संगठन (UNIDO) द्वारा ग्लोबल साउथ के लिए औद्योगिक AI हेतु विश्वसनीय भागीदार के रूप में चुना गया है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
EDDI क्या है?
EDDI एक ओपन-सोर्स, एंटरप्राइज़-ग्रेड AI ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म है। यह टीमों को कंपाइल्ड कोड के बजाय JSON कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करके AI-संचालित एजेंट्स बनाने, कॉन्फ़िगर करने और डिप्लॉय करने में सक्षम बनाता है। EDDI प्रोडक्शन-तैयार React मैनेजमेंट UI (EDDI मैनेजर), बिल्ट-इन REST APIs, कन्वर्सेशन स्टेट मैनेजमेंट, सिक्योरिटी (OIDC/Keycloak), अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल्स और 84 MCP टूल्स के साथ एक पूर्ण प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है, जो Docker या Kubernetes के माध्यम से डिप्लॉय किया जा सकता है।
EDDI AI लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क से कैसे अलग है?
LangChain, Spring AI और LangChain4j जैसी AI लाइब्रेरी आपको बिल्डिंग ब्लॉक देती हैं, लेकिन REST कंट्रोलर, ऑथेंटिकेशन, कन्वर्सेशन स्टेट मैनेजमेंट, ऑडिट लॉगिंग और मैनेजमेंट UI आपको फिर भी खुद बनाने पड़ते हैं। EDDI एक डिप्लॉय करने योग्य मिडलवेयर प्लेटफ़ॉर्म है, लाइब्रेरी नहीं। यह सब EDDI में बॉक्स से बाहर शामिल है, Docker के माध्यम से डिप्लॉय के लिए तैयार।
क्या EDDI एंटरप्राइज़ प्रोडक्शन उपयोग के लिए तैयार है?
हाँ। EDDI एक एंटरप्राइज़-ग्रेड रनटाइम पर बना है, जिसमें भारी I/O-बाउंड कंकरेंसी के लिए हल्के वर्चुअल थ्रेड्स हैं। यह MongoDB और PostgreSQL को सपोर्ट करता है, इसमें बिल्ट-इन OIDC/Keycloak ऑथेंटिकेशन और रिसोर्स शेयरिंग वाले प्रति-उपयोगकर्ता वर्कस्पेस शामिल हैं, यह अनुपालन (EU AI अधिनियम सहित) के लिए अपरिवर्तनीय क्रिप्टोग्राफ़िक ऑडिट ट्रेल्स देता है, और NATS JetStream के ज़रिए क्षैतिज रूप से स्केल होता है।
Model Context Protocol (MCP) क्या है?
Model Context Protocol (MCP) एक ओपन स्टैंडर्ड है जो Claude Desktop, IDE प्लगइन्स और कस्टम क्लाइंट्स जैसे AI सहायकों को बाहरी टूल्स के साथ प्रोग्रामेटिक रूप से इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है। EDDI 84 MCP टूल्स उजागर करता है, जो वार्तालाप प्रबंधन, एजेंट प्रशासन, ग्रुप चर्चाओं, मानवीय अनुमोदनों, सेटअप ऑटोमेशन, शेड्यूल प्रबंधन और डायग्नोस्टिक्स को कवर करते हैं।
क्या EDDI प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए Flowise या n8n की जगह ले सकता है?
EDDI Node.js के बजाय JVM पर समान विज़ुअल बिल्डिंग उद्देश्य पूरा करता है। Flowise और n8n के विपरीत, EDDI कोई eval() या कोड ब्लॉक उपयोग नहीं करता और नियंत्रित उद्योगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
क्या EDDI "Eddie AI" या "Eddy" नाम के अन्य उत्पादों से संबंधित है?
नहीं। EDDI (LABS.AI द्वारा) Java/Quarkus पर निर्मित एक सेल्फ-होस्टेड एंटरप्राइज़ AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म है। यह वीडियो संपादन, HR सॉफ़्टवेयर, चैटबॉट बिल्डर या समान नाम वाले अन्य उत्पादों से संबंधित नहीं है।
EDDI की तुलना AWS Bedrock या Azure AI Studio जैसे क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म से कैसे होती है?
क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म प्रबंधित इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करते हैं लेकिन वेंडर लॉक-इन बनाते हैं। EDDI वहीं चलता है जहाँ Docker चलता है: ऑन-प्रिमाइसेस, किसी भी क्लाउड में या एयर-गैप्ड वातावरण में। यह 12 LLM प्रदाताओं और किसी भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट को सपोर्ट करता है, जिससे पूर्ण मॉडल पोर्टेबिलिटी और डेटा संप्रभुता मिलती है। हमारी विस्तृत तुलना देखें।
क्या EDDI, Open WebUI और अन्य OpenAI-संगत क्लाइंट्स के साथ काम करता है?
हाँ। EDDI में एक OpenAI-संगत /v1 API शामिल है, जो डिप्लॉय किए गए AI एजेंट्स को मॉडल के रूप में प्रस्तुत करता है, ताकि Open WebUI, openai SDK, LangChain और LiteLLM उनसे सीधे बात कर सकें। यह स्ट्रीमिंग और टोकन उपयोग की रिपोर्टिंग को सपोर्ट करता है, हर चैट को उसके अपने वार्तालाप में रखता है, और एजेंट के अप्रूवल गेट तब भी लागू रहते हैं। यह API डिफ़ॉल्ट रूप से बंद रहता है और इसका अपना API-कुंजी ऑथेंटिकेशन है।
क्या कई उपयोगकर्ता और टीमें एक ही EDDI डिप्लॉयमेंट साझा कर सकते हैं?
हाँ। प्रति-उपयोगकर्ता वर्कस्पेस हर एजेंट और कॉन्फ़िगरेशन को एक मालिक, Keycloak ग्रुप्स से मैप किया गया एक व्यक्तिगत या टीम स्पेस, और उपयोग, देखने, संपादन या स्वामित्व के स्तर पर स्पष्ट शेयरिंग देते हैं। Connections एजेंट्स को संगठन-व्यापी कुंजी, सर्विस अकाउंट, या हर उपयोगकर्ता के अपने OAuth खाते से बाहरी सिस्टम कॉल करने देते हैं, ताकि किसी एजेंट को उतने तक ही सीमित रखा जा सके जितना उसे इस्तेमाल करने वाले व्यक्ति को करने की अनुमति है। वर्कस्पेस वैकल्पिक (opt-in) हैं, और मौजूदा रिसोर्सेज़ बैकफ़िल किए जाते हैं, ताकि इन्हें चालू करने पर कुछ भी गायब न हो।