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🚀 EDDI 6.6.0

19 LLM प्रदाता, आपकी साइट क्रॉल करने और आपकी फ़ाइलें पढ़ने वाले नॉलेज बेस, और संगत एजेंट संस्करणों के साथ आगे बढ़ने वाली बातचीतनया क्या है

प्रबंधित क्लाउड शुरू करें

AI ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए सब कुछ जो चाहिए

EDDI AI एजेंट्स बनाने, डिप्लॉय करने और प्रबंधित करने के लिए एक पूर्ण, प्रोडक्शन-तैयार प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है, बिना बॉइलरप्लेट लिखे।

EDDI Features

बातचीत का एक टर्न कैसे आगे बढ़ता है

InputChat · Slack · API · MCPParserNormalize, dictionariesBehavior RulesDecide, emit actionsTasksLLM · HTTP · MCP · RAGOutputTemplates, quick repliesTool boundaryApprovals · allow-lists · vaultConversation memoryProperties that outlive the context window · history · rolling summaries · user memory

किसी चरण को चुनें और देखें कि वह क्या करता है, उसका कॉन्फ़िग क्या है और वह क्या लिखता है।

Behavior Rules

यहाँ क्या होता है

Behavior Rules एक्सप्रेशन और Conversation memory पर लगाई गई IF-THEN शर्तें हैं। हर मिलता हुआ नियम एक्शन जारी करता है। रूटिंग कोड नहीं, कॉन्फ़िगरेशन है, इसलिए एक ही इनपुट हर बार वही रास्ता लेता है।

पाइपलाइन का हर task एक एंट्री लिखता है: HMAC से हस्ताक्षरित, केवल जोड़ने योग्य और अनुक्रम-जाँच के साथ।

समझाने के लिए उदाहरण मान

कॉन्फ़िगरेशन
{
  "behaviorGroups": [
    {
      "name": "",
      "behaviorRules": [
        {
          "name": "Ask for City",
          "actions": [
            "ask_for_city"
          ],
          "conditions": [
            {
              "type": "inputmatcher",
              "configs": {
                "expressions": "trigger(current_weather)"
              },
              "conditions": []
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}
ऑडिट एंट्री का उदाहरण
{
  "id": "0b5e9a0c-6f3d-4b1e-9d57-2c1f8a7e4d10",
  "conversationId": "6650f1c2a7b94e0012ab34cd",
  "agentId": "support-agent",
  "agentVersion": 1,
  "userId": "user-4711",
  "environment": "production",
  "stepIndex": 0,
  "taskId": "ai.labs.behavior",
  "taskType": "behavior_rules",
  "taskIndex": 1,
  "durationMs": 1,
  "input": {
    "expressions": [
      "trigger(current_weather)"
    ]
  },
  "output": {
    "behavior_rules:success": [
      "Ask for City"
    ]
  },
  "actions": [
    "ask_for_city"
  ],
  "cost": 0,
  "timestamp": "2026-10-14T09:12:41.208Z",
  "hmac": "v4:a3f1c09e5b7d2468a3f1c09e5b7d2468a3f1c09e5b7d2468a3f1c09e5b7d2468",
  "agentSignature": "MEUCIQDk3x…9fQ==",
  "sequence": 1
}
हर टर्न एक ही पाइपलाइन से गुज़रता है। Behavior rules एक्शन जारी करके तय करते हैं कि क्या होगा, और टास्क उन्हीं एक्शन को सुनते हैं: एक LLM कॉल, एक HTTP कॉल, एक MCP टूल, एक नॉलेज-बेस लुकअप। हर टूल कॉल उसी नियंत्रित सीमा से होकर गुज़रती है, और मेमोरी ज़रूरी बातों को एक टर्न से अगले टर्न तक, और एक बातचीत से अगली बातचीत तक ले जाती है।

कोर प्लेटफ़ॉर्म

आवश्यक क्षमताएँ जो EDDI को पूर्ण AI ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म बनाती हैं।

🖥️ EDDI मैनेजर

एजेंट्स को विज़ुअली बनाने, डिप्लॉय करने और मॉनिटर करने के लिए प्रोडक्शन-तैयार React UI।

⚙️ Config-as-Code

एजेंट लॉजिक JSON कॉन्फ़िगरेशन है, कंपाइल्ड कोड नहीं। पुनः कंपाइलेशन की आवश्यकता नहीं।

🔌 MCP सर्वर (89 टूल्स)

Model Context Protocol के माध्यम से पूर्ण AI-नेटिव कंट्रोल।

🔐 सुरक्षा पहले

कोई eval() नहीं, Vault इंटीग्रेशन, पाथ ट्रैवर्सल सुरक्षा, OIDC/Keycloak, प्रति-उपयोगकर्ता वर्कस्पेस, क्रिप्टोग्राफ़िक ऑडिट ट्रेल्स।

✋ ह्यूमन-इन-द-लूप

टर्न रोकें, टूल कॉल पर मंज़ूरी लगाएँ, या फ़ेज़ स्वीकृति अनिवार्य करें। अप्रूवल वर्कफ़्लो के साथ टाइमआउट नीतियाँ, Slack कार्ड और क्रैश-सेफ़ स्टेट।

🚀 प्रदर्शन

Quarkus पर Java 25 वर्चुअल थ्रेड्स, I/O-बाउंड LLM वर्कलोड के लिए लाखों लाइटवेट थ्रेड्स।

🤖 मल्टी-एजेंट

इंटेंट-आधारित डिस्कवरी, प्रबंधित वार्तालाप और ग्रुप सहयोग: वोटिंग, साझा आर्टिफ़ैक्ट्स और सदस्य के रूप में शामिल मनुष्य।

AI क्षमताएँ

उन्नत AI सुविधाएँ जो EDDI एजेंटों को अधिक स्मार्ट, तेज़ और लागत-कुशल बनाती हैं।

🧠 मेमोरी और संदर्भ

स्थायी मेमोरी, ड्रीम समेकन, रोलिंग सारांश और टोकन-जागरूक विंडोइंग। याद रखने वाले एजेंट।

📚 नॉलेज और RAG

किसी वेबसाइट को क्रॉल करें या PDF, Word, Excel और PowerPoint फ़ाइलें एक नॉलेज बेस में अपलोड करें, जो शेड्यूल पर रीफ़्रेश होता है। 8 एम्बेडिंग प्रदाता, 6 वेक्टर स्टोर। एंटरप्राइज़ ज्ञान पुनर्प्राप्ति बॉक्स से बाहर।

📈 मॉडल कैस्केडिंग

विश्वास रणनीतियों के साथ लागत-अनुकूलित मल्टी-मॉडल रूटिंग। इस पैटर्न के प्रकाशित डिप्लॉयमेंट समान गुणवत्ता पर 31 से 58% कम इन्फ़रेंस लागत दर्ज करते हैं (प्रमाण)।

🧭 19 LLM प्रदाता

Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, Qwen, GLM, Mistral, Llama और अन्य, होस्टेड या लोकल। मॉडल कैटलॉग दिखाता है कि हर मॉडल किसमें अच्छा है और उसे कैसे चलाएं।

⏰ शेड्यूलिंग और हार्टबीट

क्रॉन ट्रिगर, हार्टबीट वेकअप, ड्रीम साइकिल। स्वतंत्र रूप से कार्य करने वाले सक्रिय एजेंट।

अंतर्निहित एजेंट उपकरण

EDDI में 12 तैयार-उपयोग उपकरण शामिल हैं जिन्हें एजेंट बातचीत के दौरान कॉल कर सकते हैं, कोई बाहरी सेटअप आवश्यक नहीं।

🔍वेब खोजDuckDuckGo या Google Custom Search
🧮कैलकुलेटरसैंडबॉक्स्ड गणित पार्सर (eval() नहीं)
🌐वेब स्क्रैपरSSRF-संरक्षित सामग्री निष्कर्षण
📄PDF रीडरSSRF-संरक्षित दस्तावेज़ निष्कर्षण
☁️मौसमरीयल-टाइम मौसम डेटा
🕐दिनांक/समयवर्तमान दिनांक और समय
📊डेटा फॉर्मैटरसंरचित डेटा रूपांतरण
📝टेक्स्ट सारांशLLM-संचालित सारांश
🔌HTTP कॉल्सREST API को LLM उपकरणों के रूप में प्रकट करें
🧠उपयोगकर्ता मेमोरीस्थायी मेमोरी पढ़ें/लिखें/खोजें
🔙वार्तालाप स्मरणसारांशित इतिहास में गहराई से देखें
📎मल्टीमोडलछवि, PDF, ऑडियो, वीडियो MIME राउटिंग

कॉन्फ़िग और पोर्टेबिलिटी

एजेंट कॉन्फ़िगरेशन पोर्टेबल, कम्पोज़ेबल और सिंक-रेडी हैं, बिना किसी बाधा के एजेंटों को पर्यावरणों के बीच स्थानांतरित करें।

📤 Import / Export

एजेंट ZIP फ़ाइलों के रूप में पोर्टेबल, स्वचालित सीक्रेट सफाई के साथ। आयात मर्ज या ओवरराइट करता है, कोई वर्शन संघर्ष नहीं।

🔄 Agent Sync

संरचनात्मक मिलान, सामग्री diff, और चयनात्मक संसाधन चयन के साथ लाइव इंस्टेंस-से-इंस्टेंस सिंक।

📝 Prompt Snippets

पुन: प्रयोज्य, संस्करणित सिस्टम प्रॉम्प्ट बिल्डिंग ब्लॉक। {{snippets.safety_rules}} के रूप में संदर्भ।

इंजीनियरिंग उत्कृष्टता