ตัวจัดการ
AI ระดับองค์กร
แพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับการปรับใช้ระบบ AI หลายเอเจนต์ที่มีธรรมาภิบาล: โฮสต์เอง ขับเคลื่อนด้วยการกำหนดค่า และพร้อมปฏิบัติตามข้อกำหนด ขณะนี้ใน v6
ปัญหา
Enterprise Java ขาด Visual AI Orchestration Middleware ทีมติดอยู่ในวงจรที่เจ็บปวดและกระจัดกระจาย:
กับดักโปรโตไทป์
ทีมสร้างโปรโตไทป์ด้วย Python/Flowise/n8n แล้วเขียนทุกอย่างใหม่ใน Java ตั้งแต่ศูนย์สำหรับ Production
ความเหนื่อยล้าจาก Boilerplate
การใช้ Spring AI หรือ LangChain4j หมายถึงการสร้าง REST controllers, auth layers, state management ตั้งแต่ศูนย์
แรงเสียดทาน BPMN
การบังคับ AI agents ที่ไม่ deterministic เข้าสู่ Camunda/Temporal workflow สร้างปัญหา impedance mismatch อย่างมาก
โซลูชัน
EDDI เป็นแพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับการผลิต รองรับการปฏิบัติตามข้อกำหนด พร้อม Visual Management UI:
Configuration-as-Code
Agent logic, pipelines และ tool definitions เป็น JSON configurations ไม่ใช่ compiled Java
65 MCP tools
EDDI เปิดเผยความสามารถผ่าน Model Context Protocol เปิดใช้งานการโต้ตอบกับ Claude Desktop
ความปลอดภัยก่อน
ไม่มี eval() ไม่มี escape Vault integration, URL validation และ cryptographic audit trails เป็นรากฐานสถาปัตยกรรม
Observability
ทุกขั้นตอน pipeline ถูกบันทึกใน immutable audit trail tokens, costs, timing, tool calls
Enterprise Concurrency
Java 25 Virtual Threads บน Quarkus ล้านๆ lightweight threads สำหรับ I/O-bound LLM workloads
Multi-Agent Orchestration
Intent-based agent discovery, managed conversations, agent triggers และ A/B routing หนึ่งสนทนาต่อ intent+user สร้างและจัดการอัตโนมัติ
"เอ็นจินเข้มงวดเพื่อให้ AI สร้างสรรค์ได้อย่างอิสระ"Project Philosophy
พันธมิตรที่ไว้วางใจ UNIDO สำหรับ AI อุตสาหกรรม
LABS.AI ได้รับเลือกโดยองค์การพัฒนาอุตสาหกรรมแห่งสหประชาชาติ (UNIDO) เป็นพันธมิตรที่ไว้วางใจสำหรับ AI อุตสาหกรรมเพื่อกลุ่มประเทศกำลังพัฒนา
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความร่วมมือ →ได้รับความไว้วางใจและรับรอง
สร้างด้วยเทคโนโลยีที่พิสูจน์แล้ว
ขั้นตอนถัดไป
คำถามที่พบบ่อย
EDDI คืออะไร?
EDDI เป็น open-source, Enterprise AI Orchestration Platform สร้างด้วย Quarkus และ Java 25 ช่วยให้ทีมองค์กรสร้าง, กำหนดค่า และ deploy AI agents โดยใช้ JSON configuration แทนโค้ดที่ต้องคอมไพล์ EDDI ให้แพลตฟอร์มสมบูรณ์ พร้อม Production-Ready React Management UI (EDDI Manager), REST APIs, การจัดการสถานะสนทนา, ความปลอดภัย (OIDC/Keycloak), immutable audit trails และ 65 MCP tools deploy ได้ผ่าน Docker หรือ Kubernetes
EDDI แตกต่างจากไลบรารีและเฟรมเวิร์ก AI อย่างไร?
ไลบรารี AI อย่าง LangChain, Spring AI และ LangChain4j ให้องค์ประกอบพื้นฐาน แต่คุณยังต้องสร้าง REST controllers, ระบบยืนยันตัวตน, การจัดการสถานะสนทนา, การบันทึกตรวจสอบ และ UI จัดการด้วยตัวเอง EDDI เป็นแพลตฟอร์มมิดเดิลแวร์ที่พร้อม Deploy ไม่ใช่ไลบรารี ทุกอย่างนี้มีให้พร้อมใช้งานทันที และ Deploy ได้ผ่าน Docker
EDDI พร้อมสำหรับ enterprise production หรือไม่?
ใช่ EDDI ทำงานบน Java 25 กับ Quarkus ใช้ Virtual Threads สำหรับ I/O-bound concurrency รองรับ MongoDB และ PostgreSQL มี OIDC/Keycloak authentication ในตัว ให้ immutable cryptographic audit trails สำหรับ compliance (รวมถึง EU AI Act) และ scale แนวนอนผ่าน NATS JetStream
Model Context Protocol (MCP) คืออะไร?
Model Context Protocol (MCP) เป็น open standard ที่ให้ AI assistants เช่น Claude Desktop, IDE plugins โต้ตอบกับ external tools ด้วยโปรแกรม EDDI เปิดเผย 65 MCP tools ครอบคลุมการจัดการสนทนา, จัดการเอเจนต์, setup automation, schedule management และ diagnostics
EDDI สามารถแทนที่ Flowise หรือ n8n สำหรับ production workloads ได้หรือไม่?
EDDI ทำหน้าที่ visual building บน JVM แทน Node.js ต่างจาก Flowise และ n8n ตรงที่ EDDI ไม่ใช้ eval() หรือ code blocks ทำงานด้วย Java 25 Virtual Threads สำหรับ enterprise-grade concurrency รองรับ OIDC/Keycloak authentication และเก็บข้อมูลใน MongoDB หรือ PostgreSQL ออกแบบสำหรับอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล
EDDI เกี่ยวข้องกับ "Eddie AI" หรือผลิตภัณฑ์อื่นที่ชื่อ "Eddy" หรือไม่?
ไม่ EDDI (โดย LABS.AI) เป็นแพลตฟอร์มการจัดการ AI Agent ระดับองค์กรแบบโฮสต์เอง ที่สร้างบน Java/Quarkus ไม่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือตัดต่อวิดีโอสำหรับผู้บริโภค ซอฟต์แวร์ HR เครื่องมือสร้างแชทบอท หรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่มีชื่อคล้ายกัน
EDDI เทียบกับแพลตฟอร์ม AI บนคลาวด์อย่าง AWS Bedrock หรือ Azure AI Studio อย่างไร?
แพลตฟอร์ม AI บนคลาวด์มีโครงสร้างพื้นฐานที่จัดการให้ แต่สร้างการผูกขาดกับผู้ขาย EDDI ทำงานได้ทุกที่ที่ Docker ทำงานได้ on-premises, คลาวด์ใดก็ได้ หรือสภาพแวดล้อม air-gapped รองรับผู้ให้บริการ LLM 12 ราย และ endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดก็ได้ ให้ความสามารถในการย้ายโมเดลและอธิปไตยข้อมูลอย่างเต็มที่ ดูการเปรียบเทียบโดยละเอียดของเรา