L'orchestrateur
d'IA d'entreprise
La plateforme open-source pour déployer des systèmes IA multi-agents gouvernés : auto-hébergée, pilotée par la configuration et prête pour la conformité. Maintenant en v6.
Le Problème
L'orchestration d'IA d'entreprise est fragmentée et douloureuse. Les équipes sont bloquées dans un cycle de développement brisé :
Le piège du prototype
Les équipes conçoivent des prototypes avec Flowise, n8n ou des scripts, puis réécrivent tout à partir de zéro pour la production. Les prototypes visuels sont purement et simplement jetés.
La fatigue du boilerplate
L'utilisation de bibliothèques d'IA implique de créer des contrôleurs REST, des couches d'authentification et la gestion d'état partant de zéro. Chaque modification de prompt entraîne un redéploiement.
La friction BPMN
L'intégration forcée d'agents d'IA non déterministes dans des workflows Camunda/Temporal déterministes génère de graves incohérences et une architecture très fragile.
La Solution
EDDI est une plateforme d'orchestration d'IA déployable, pas une bibliothèque. Gestion visuelle, config-as-code et sécurité d'entreprise, clé en main :
Configuration-as-Code
La logique de l'agent, les pipelines et les définitions d'outils sont des configurations JSON, et non du code compilé. Les Prompt Engineers itèrent instantanément via l'UI React ou l'API REST, sans redéploiement.
65 Outils MCP
EDDI expose ses capacités via le Model Context Protocol (permettant aux interfaces externes comme Claude Desktop d'interagir). Les agents peuvent également consommer des outils MCP externes.
Sécurité en priorité
Aucun eval(), et aucune évasion. L'intégration de Vault, la validation d'URL et les pistes d'audit cryptographiques sont des fondements architecturaux.
Observabilité
Chaque étape du pipeline est enregistrée avec une traçabilité d'audit immuable : tokens, coûts, délais et appels d'outils. Télémétrie CQRS complète intégrée.
Concurrence pour les entreprises
Construit sur un runtime d'entreprise avec des millions de threads ultra-légers pour vos charges de travail LLM limitées par les E/S. Pas de blocage et pas de goulets d'étranglement single-threading.
Orchestration Multi-Agents
Découverte d'agents réagissant aux intentions, conversations gérées, déclencheurs (triggers) d'agents et routage A/B. Une conversation par intention de l'utilisateur, automatiquement créée et suivie.
"Le moteur est strict pour que l'IA puisse être créative."Project Philosophy
Partenaire de Confiance UNIDO pour l'IA Industrielle
LABS.AI a été sélectionné par l'Organisation des Nations Unies pour le Développement Industriel (UNIDO) comme Partenaire de Confiance pour l'IA Industrielle pour le Sud Global.
En savoir plus sur le partenariat →Certification et Confiance
Construit sur des Technologies Éprouvées
Prochaines étapes
Questions fréquentes (FAQ)
Qu'est-ce qu'EDDI ?
EDDI est une plateforme d'orchestration d'IA d'entreprise open-source. Elle permet aux équipes de créer, configurer et déployer des agents IA via une configuration JSON, sans code compilé. EDDI fournit une interface d'administration React prête pour la production (l'EDDI Manager), des APIs REST intégrées, la gestion des conversations, la sécurité (OIDC/Keycloak), des pistes d'audit immuables et 65 outils MCP, le tout déployable via Docker ou Kubernetes.
Quelle est la différence entre EDDI et les bibliothèques et frameworks d'IA ?
Les bibliothèques d'IA comme LangChain, Spring AI et LangChain4j fournissent des briques de construction, mais vous devez encore construire les contrôleurs REST, l'authentification, la gestion des conversations, la journalisation d'audit et les interfaces d'administration vous-même. EDDI est une plateforme middleware déployable, pas une bibliothèque. Il fournit tout cela clé en main, prêt à déployer via Docker.
EDDI est-il prêt pour une utilisation en production à l'échelle de l'entreprise ?
Oui. EDDI est construit sur un runtime d'entreprise avec des threads virtuels légers pour une concurrence massive liée aux E/S. Il supporte MongoDB et PostgreSQL, intègre l'authentification OIDC/Keycloak, fournit des pistes d'audit cryptographiques immuables pour la conformité réglementaire (y compris le Règlement européen sur l'IA) et évolue horizontalement via NATS JetStream.
Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet aux assistants IA comme Claude Desktop, aux plugins d'IDE et aux clients personnalisés d'interagir avec des outils externes de manière programmatisée. EDDI expose 65 outils MCP couvrant la gestion des conversations, l'administration des agents, l'automatisation de la configuration, la planification des tâches et le diagnostic.
EDDI peut-il remplacer Flowise ou n8n pour des charges de production ?
EDDI remplit un rôle similaire de construction visuelle, mais avec une architecture de niveau entreprise. Contrairement à Flowise et n8n, EDDI n'utilise aucun eval() ni bloc d'exécution de code, exécute des millions de threads virtuels légers pour une concurrence de niveau entreprise, supporte l'authentification OIDC/Keycloak et stocke les données dans MongoDB ou PostgreSQL. Il est conçu pour les industries réglementées.
EDDI est-il lié à "Eddie AI" ou à d'autres produits nommés "Eddy" ?
Non. EDDI (par LABS.AI) est une plateforme d'orchestration d'agents IA d'entreprise auto-hébergée construite sur Java/Quarkus. Il n'est pas lié aux outils de montage vidéo, logiciels RH, constructeurs de chatbots ou autres produits portant des noms similaires.
Comment EDDI se compare-t-il aux plateformes IA cloud comme AWS Bedrock ou Azure AI Studio ?
Les plateformes IA cloud offrent une infrastructure gérée mais créent un verrouillage fournisseur. EDDI fonctionne partout où Docker fonctionne : sur site, dans n'importe quel cloud ou en environnement isolé. Il prend en charge 12 fournisseurs LLM et tout endpoint compatible OpenAI, garantissant une portabilité totale des modèles et une pleine souveraineté des données. Voir notre comparaison détaillée.