Plan de contrôle natif IA
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet aux assistants IA d'interagir avec des outils externes. EDDI implémente un serveur MCP complet avec 84 outils couvrant tous les aspects de la plateforme.
Catégories d'outils
- Outils de conversation (13), Dialoguez avec les agents, gérez les conversations, consultez l'historique, les logs de pipeline et la piste d'audit par tâche, découvrez des agents, utilisez le chat géré basé sur l'intention
- Outils d'administration (29), Déployez, retirez, créez, mettez à jour et supprimez agents, ressources, déclencheurs, planifications et intégrations de canaux Slack ou personnalisés
- Outils de configuration (2), Créez des agents complets en un seul appel avec
setup_agent, ou depuis une spec OpenAPI aveccreate_api_agent - Outils de conversation de groupe (18), Discussions multi-agents en 7 styles, modèles prédéfinis, relances de membres, groupes imbriqués et backlogs d'équipes permanentes
- Outils « humain dans la boucle » (10), Listez et inspectez les approbations en attente, reprenez ou annulez les conversations en pause, approuvez les phases de groupe et soumettez le tour d'un membre humain
- Outils de mémoire (8), Mémoire utilisateur persistante avec portée de visibilité, recherche et opérations en masse
- Outils RGPD (2), Effacement des données en cascade (Art. 17) et export complet des données (Art. 15/20)
- Outils de documentation (2), Lisez la documentation d'EDDI elle-même, également exposée comme ressources MCP et via REST
- OpenAPI 3.1, Spécification OpenAPI générée automatiquement. Collez une spec OpenAPI externe dans EDDI → obtenez un agent appelant des API entièrement déployé
Standards Ouverts, Pas d'APIs Propriétaires
Les agents EDDI peuvent également consommer des outils MCP externes pendant les conversations. Configurez les endpoints de serveur MCP, et les agents découvrent et invoquent automatiquement les outils en fonction du contexte. Au-delà de MCP, EDDI implémente A2A (Agent-to-Agent Protocol) pour la communication inter-plateformes, OpenAPI 3.1 pour la génération et consommation native de specs, OAuth 2.0 / OIDC via Keycloak, et SSE pour le streaming en temps réel, tous des standards ouverts, zéro vendor lock-in. Les agents déployés sont également accessibles via une API /v1 compatible OpenAI, afin qu'Open WebUI, le SDK openai, LangChain et LiteLLM puissent dialoguer directement avec eux.
Fonctionne avec Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Antigravity et tout client compatible MCP. Consultez la documentation MCP pour les guides de configuration des clients.