KI-native Steuerungsebene
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Assistenten die Interaktion mit externen Tools ermöglicht. EDDI implementiert einen umfassenden MCP-Server mit 84 Tools, die jeden Aspekt der Plattform abdecken.
Tool-Kategorien
- Konversations-Tools (13): Mit Agents chatten, Konversationen verwalten, Verlauf lesen, Pipeline-Logs und Audit-Trail pro Aufgabe, Agent-Discovery, intent-basierter verwalteter Chat
- Admin-Tools (29): Deployen, Undeployen, Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Agents, Ressourcen, Triggern, Zeitplänen sowie Slack- oder benutzerdefinierten Kanal-Integrationen
- Setup-Tools (2): Komplette Agents in einem einzigen Aufruf mit
setup_agenterstellen, oder aus einer OpenAPI-Spec mitcreate_api_agent - Gruppenkonversations-Tools (18): Multi-Agenten-Diskussionen in 7 Stilen, vordefinierte Vorlagen, Rückfragen an einzelne Mitglieder, verschachtelte Gruppen und Backlogs für feste Teams
- Human-in-the-Loop-Tools (10): Offene Freigaben auflisten und prüfen, pausierte Konversationen fortsetzen oder abbrechen, Gruppenphasen freigeben und den Beitrag eines menschlichen Mitglieds einreichen
- Gedächtnis-Tools (8): Persistentes Benutzergedächtnis mit Sichtbarkeitssteuerung, Suche und Massenoperationen
- DSGVO-Tools (2): Kaskadierte Datenlöschung (Art. 17) und vollständiger Datenexport (Art. 15/20)
- Dokumentations-Tools (2): EDDIs eigene Dokumentation lesen, die auch als MCP-Ressourcen und über REST bereitsteht
- OpenAPI 3.1: Automatisch generierte OpenAPI-Spec. Beliebige externe OpenAPI-Spec in EDDI einfügen → fertig deployter Agent, der die API aufruft
Offene Standards: Keine proprietären APIs
EDDI-Agenten können auch externe MCP-Tools nutzen während Gesprächen. Konfigurieren Sie MCP-Server-Endpunkte, und Agenten entdecken und rufen Tools automatisch basierend auf dem Konversationskontext auf. Über MCP hinaus implementiert EDDI A2A (Agent-to-Agent Protocol) für plattformübergreifende Agentenkommunikation, OpenAPI 3.1 für native Spec-Generierung und -Nutzung, OAuth 2.0 / OIDC via Keycloak und SSE für Echtzeit-Streaming, alles offene Standards, kein Vendor Lock-in. Deployte Agenten sind außerdem über eine OpenAI-kompatible /v1-API erreichbar, sodass Open WebUI, das openai-SDK, LangChain und LiteLLM direkt mit ihnen kommunizieren können.
Funktioniert mit Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Antigravity und jedem MCP-kompatiblen Client. Siehe die MCP-Dokumentation für Client-Konfigurationsanleitungen.