Multi-Agent-Orchestrierung

Intelligentes Agent-Routing

EDDIs Multi-Agent-System geht über einfaches Load Balancing hinaus. Es bietet intent-basierte Agent-Discovery, die Benutzeranfragen automatisch an den passendsten Agent weiterleitet.

Orchestrierungs-Features

• Agent-Discovery: Agents deklarieren Intents und werden automatisch zu Benutzeranfragen zugeordnet
• Verwaltete Konversationen: Eine Konversation pro Intent+Benutzer, automatisch erstellt
• Agent-Trigger: Automatisierte Agent-Aktivierung basierend auf Events
• A/B-Routing: Verschiedene Agents mit demselben Traffic testen
• Coordinator-Pattern: Agents delegieren an spezialisierte Sub-Agents

Gruppenkonversationen & Erweiterte Orchestrierung

EDDI unterstützt Multi-Agenten-Gruppenkonversationen mit 7 integrierten Diskussionsstilen, expliziten Abstimmungen, gemeinsamen Arbeitsergebnissen, festen Teams, verschachtelten Gruppenstrukturen, dynamischer Agent-Erstellung und einem Meta-Agenten, der die Plattform selbst bedient:

• 7 Diskussionsstile: Runder Tisch, Peer Review, Advocatus Diaboli, Delphi, Debatte, Task Force (PLANEN → AUSFÜHREN → VERIFIZIEREN → SYNTHESE) und Verhandlung (Angebote, Zugeständnisse und ein Schlichter)
• Abstimmungen: Abstimmungsphasen sammeln explizite Stimmzettel (Mehrheits- oder Zustimmungswahl, gewichtet, mit Quorum) und protokollieren eine Entscheidung mit vollständiger Auszählung und der abweichenden Meinung der unterlegenen Seite
• Gemeinsame Artefakte & Aufgaben-Bidding: Mitglieder bearbeiten gemeinsam ein validiertes, geteiltes Arbeitsergebnis und bieten auf Aufgaben, statt reihum zugeteilt zu werden
• Menschen als Mitglieder: Eine Person kommt in der Diskussion selbst zu Wort, statt nur freizugeben
• Live-Diskussionsübersicht: Ein Dashboard einer laufenden Diskussion im Manager und im Workforce-Board: die aktuelle Position jedes Mitglieds, Live-Kosten, Gebote und gerichtete Beiträge, mit einem Umschalter für frühere Runden
• Nachvollziehbare Entscheidungen: Eine Abstimmung, die einen Vorschlag ablehnt, endet als REJECTED statt als Fehler, und der Editor zeigt an, wann Debattenrollen aus einer Synthese ein Urteil machen
• Feste Teams: Dauerhafte Teams mit Backlog, Cron-Takt, einem Moderator mit begrenzten Handlungsoptionen und Retro-Phasen, die Team-Wissen sichern
• Vordefinierte Vorlagen: Research-Pod, Redaktionsteam, Ops-Task-Force, Entscheidungsgremium und Verhandlungstisch, sofort instanziierbar
• Dynamische Agenten: Agenten in Task-Force-Diskussionen können zur Laufzeit Sub-Agenten erstellen, rekrutieren, delegieren und abbauen, mit Schutzmaßnahmen (Anbieter-/Modell-Whitelists, Obergrenzen pro Diskussion, Lebenszyklus-Richtlinien)
• Verschachtelte Gruppen: Gruppen aus Gruppen für Turniermodus, Red-Team vs. Blue-Team und Panel-Reviews zusammenstellen
• Slack-Integration: Agenten in Slack-Kanäle deployen und Multi-Agenten-Debatten direkt in Threads führen, mit DM-Unterstützung, Trigger-Keyword-Routing und einem Beobachtungsmodus, in dem ein Agent einen Kanal verfolgt und nur antwortet, wenn ein Keyword oder Dateityp passt, unter Einhaltung von Cooldown, Tageslimit für Antworten und Tageslimit für Kosten
• Platform Operator: Ein Meta-Agent, der Ihr Deployment ausliest und bedient (einschließlich der Erstellung weiterer Agenten), wobei jeder Schreibvorgang eine menschliche Freigabe durchläuft
• A2A-Protokoll: Vollständige Agent-zu-Agent-Protokollimplementierung mit Agent Cards und plattformübergreifender Skill-Erkennung
• Fähigkeitsabgleich: Agenten nach Skill, Konfidenzbewertung und benutzerdefinierten Attributen entdecken und routen

Warum abstimmen statt nur debattieren? Forschung zu Multi-Agenten-Debatten zeigt, dass Mehrheitsabstimmungen den Großteil der gemessenen Gewinne ausmachen und dass ein selbstsicherer, überzeugender Agent eine Gruppe zu einer falschen Antwort ziehen kann. In EDDI werden Stimmen unabhängig voneinander abgegeben, der Dissens der unterlegenen Seite wird festgehalten, und jedes Mitglied kann auf einem anderen Modell laufen. Die Belegseite enthält die Studien.