Slack
Gesteuerte KI-Agenten in Slack: Erwähnungen, Direktnachrichten, Threads, Gruppendiskussionen als Stream in einem Thread und Block-Kit-Freigabekarten mit den Schaltflächen Approve und Reject.
Open WebUI
EDDI stellt eine OpenAI-kompatible /v1-API bereit, die deployte Agenten als Modelle darstellt, sodass Open WebUI, die OpenAI-SDKs, LangChain und LiteLLM mit ihnen sprechen können.
Web chat
Eine anpassbare React-Chat-Oberfläche, die EDDI selbst ausliefert, mit Streaming-Antworten, Markdown, Quick Replies und Rückgängig, die Sie direkt öffnen oder in eine Seite einbetten können.
Keycloak / OIDC
OpenID-Connect-Authentifizierung vor EDDI schalten, mit Keycloak oder einem anderen OIDC-Anbieter, mit Rollen für Admins, Editoren, Nutzer, Betrachter und Freigeber.
Secrets Vault
Ein eingebauter Secrets Vault mit Envelope-Verschlüsselung. Die Konfiguration referenziert Secrets als ${vault:keyName}, und der Wert landet nie in Agentenkonfigurationen, Exporten oder Logs.
MCP Server
EDDI aus Claude Desktop, Cursor, VS Code und anderen MCP-Clients steuern. EDDI stellt 84 MCP-Tools über Streamable HTTP für Konversationen und Administration bereit.
MCP Client
EDDI-Agenten die Tools externer MCP-Server geben. Die Tools eines Servers werden zu den Tools des Agenten, hinter denselben Freigabe-Schranken und demselben Audit-Trail wie jedes andere Tool.
A2A
EDDI-Agenten anderen Agenten über Agent Cards und JSON-RPC bereitstellen und entfernte A2A-Agenten als Tools in den eigenen Agenten nutzen.
OpenAPI
Jede REST-API mit OpenAPI-3.0- oder 3.1-Beschreibung ohne Code in einen Agenten mit Tools verwandeln und folgenreiche Aufrufe hinter eine menschliche Freigabe stellen.
SAP
EDDI hat keinen nativen SAP-Konnektor. Sie erreichen SAP über dessen OData- und REST-APIs mit OpenAPI-Import oder HTTP-Aufrufen oder über einen MCP-Server, unter Freigaben und Audit-Protokoll.
Chroma
Chroma als Vektorspeicher für eine EDDI-Wissensbasis. Die Option mit der geringsten Einstiegshürde, wenn Sie keine bestehende Infrastruktur wiederverwenden können.
pgvector
PostgreSQL mit pgvector als Vektorspeicher für eine EDDI-Wissensbasis. Die empfohlene persistente Wahl, wenn Sie ohnehin PostgreSQL betreiben.
Qdrant
Qdrant als Vektorspeicher für eine EDDI-Wissensbasis, eine speziell für Vektoren gebaute Datenbank mit Spielraum zum Wachsen.
Elasticsearch
Elasticsearch als Vektorspeicher für eine EDDI-Wissensbasis, nützlich, wenn Sie es bereits betreiben und Stichwort- und Vektorsuche an einem Ort wollen.
MongoDB Atlas Vector Search
MongoDB Atlas Vector Search als Vektorspeicher für eine EDDI-Wissensbasis, eine naheliegende Wahl, wenn Sie bereits auf Atlas laufen.
Kubernetes and Helm
EDDI auf jedem konformen Kubernetes-Cluster betreiben, mit einem Ein-Datei-Quickstart, einem Helm-Chart oder Kustomize-Overlays, mit MongoDB oder PostgreSQL.
Red Hat OpenShift
EDDI liefert ein von Red Hat zertifiziertes Container-Image auf Basis von UBI 10, das ohne Root-Rechte auf OpenShift 4.12 oder neuer läuft, sowie einen Operator für OperatorHub.
Ollama
Modelle lokal mit Ollama betreiben und Prompts und Dokumente auf der eigenen Hardware halten, für On-Premises- und Air-Gap-Umgebungen.
Keine passende Integration. Versuchen Sie einen anderen Begriff oder setzen Sie den Filter zurück.
Ihr System fehlt?
Beschreiben Sie es uns oder starten Sie über den OpenAPI-Weg. Wenn es eine API hat, kann ein Agent sie aufrufen, mit Freigaben und Audit-Trail.
Loslegen