Für KI-Kollaboration entwickelt
EDDI wird mit der Annahme gebaut, dass Coding-Agents es verwalten werden. Jede API folgt vorhersagbaren Patterns, jede Ressource hat konsistente CRUD-Operationen, und der MCP-Server ermöglicht vollständige programmgesteuerte Kontrolle.
KI-freundliches Design
- Vorhersagbare Patterns: Konsistente Ressourcen-Benennung, CRUD-Konventionen und Fehlerbehandlung
- Selbstdokumentierende APIs: OpenAPI-Specs und MCP-Tool-Beschreibungen automatisch generiert
- LLMs.txt-Unterstützung: KI-entdeckbare Website-Inhalte via llms.txt und llms-full.txt
- MCP-First: 84 Tools für KI-Assistenten-Integration entwickelt
- Setup-Automatisierung: Agent-Erstellung in einem Aufruf mit
setup_agent - OpenAI-kompatible API: Deployte Agenten erscheinen als Modelle in Open WebUI, im
openai-SDK, in LangChain und LiteLLM - Docs für Agenten: EDDIs Dokumentation ist über MCP und REST lesbar, sodass ein Agent nachschlagen kann, wie die Plattform funktioniert, bevor er handelt