AI 네이티브 제어 플레인
Model Context Protocol(MCP)은 AI 어시스턴트가 외부 도구와 상호작용할 수 있게 하는 개방형 표준입니다. EDDI는 플랫폼의 모든 측면을 아우르는 84개 도구를 갖춘 포괄적인 MCP 서버를 구현합니다. 전체 도구 레퍼런스는 MCP 전체 문서를 참조하세요.
도구 카테고리
- 대화 도구 (13), 에이전트와 채팅, 대화 관리, 기록 읽기, 파이프라인 로그 및 태스크별 감사 추적, 에이전트 디스커버리, 의도 기반 관리 채팅
- 관리 도구 (29), 에이전트, 리소스, 트리거, 스케줄, Slack 또는 커스텀 채널 통합의 배포, 배포 해제, 생성, 수정, 삭제
- 설정 도구 (2),
setup_agent로 한 번의 호출로 완전한 에이전트 생성, 또는create_api_agent로 OpenAPI 스펙에서 생성 - 그룹 대화 도구 (18), 7가지 스타일의 멀티 에이전트 토론, 프리셋 템플릿, 멤버 후속 질문, 중첩 그룹, 상설 팀 백로그
- 휴먼 인 더 루프 도구 (10), 보류 중인 승인 조회 및 검사, 일시 중지된 대화 재개 또는 취소, 그룹 단계 승인, 사람 멤버의 턴 제출
- 메모리 도구 (8), 가시성 스코핑, 검색, 대량 작업이 포함된 영구 사용자 메모리
- GDPR 도구 (2), 캐스케이드 데이터 삭제(제17조) 및 전체 데이터 내보내기(제15/20조)
- 문서 도구 (2), EDDI 자체 문서 읽기, MCP 리소스 및 REST로도 제공
- OpenAPI 3.1, 자동 생성되는 OpenAPI 사양. 외부 OpenAPI 사양을 EDDI에 붙여넣기 → 완전히 배포된 API 호출 에이전트 획득
오픈 표준, 독점 API가 아님
EDDI 에이전트는 대화 중에 외부 MCP 도구를 사용할 수도 있습니다. MCP 서버 엔드포인트를 구성하면 에이전트가 대화 컨텍스트를 기반으로 도구를 자동 발견하고 호출합니다. MCP 외에도 EDDI는 A2A(Agent-to-Agent Protocol)로 크로스 플랫폼 통신, OpenAPI 3.1로 네이티브 스펙 생성 및 소비, OAuth 2.0 / OIDC(Keycloak), SSE로 실시간 스트리밍을 구현, 모두 오픈 표준, 벤더 종속 없음. 배포된 에이전트는 OpenAI 호환 /v1 API로도 접근할 수 있어, Open WebUI, openai SDK, LangChain, LiteLLM이 직접 통신할 수 있습니다.
Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Antigravity 및 모든 MCP 호환 클라이언트에서 작동합니다. 클라이언트 구성 가이드는 MCP 문서를 참조하세요.