Otimização Inteligente de Custos
O sistema de Cascata de Modelos do EDDI permite roteamento multi-modelo baseado em custo. Comece com modelos rápidos e baratos e escale automaticamente para modelos mais poderosos (e caros) apenas quando a confiança é baixa, reduzindo custos de IA sem sacrificar qualidade.
Recursos de Cascata
- Otimização de Custos, Tente modelos baratos/rápidos primeiro, escale para modelos poderosos apenas quando a confiança é baixa
- 4 Estratégias de Confiança, Saída estruturada, heurística, modelo juiz ou nenhuma, escolha o método de avaliação ideal para seu caso
- Orçamentos por Conversa, Rastreamento automático de custos com limites de orçamento e evisção de conversa ao exceder
- Tetos de Custo por Tenant, Orçamentos mensais por tenant com aplicação automática em implantações multi-tenant
- 19 Provedores LLM, Combine qualquer um deles em uma mesma cascata, por exemplo um nível Gemini Flash ou DeepSeek à frente do Claude ou do GPT. Veja o catálogo de modelos
Como Funciona
Configure uma cadeia de cascata de modelos ordenados por custo. Para cada mensagem do usuário, o EDDI tenta primeiro o modelo mais barato e avalia a confiança. Se a confiança cair abaixo do limite, ele escala automaticamente para o próximo modelo na cadeia. Implantações publicadas desse padrão relatam custo de inferência de 31% (uma carga de produção de 75.000 consultas) a 58% (um piloto empresarial de 8 semanas) menor com a mesma qualidade. Quanto você economiza depende de quantas das suas consultas são simples e da diferença de preço entre os seus níveis: veja as evidências e as suas ressalvas.