得られるもの
- Ollama サーバーと通信する、タイプが
ollamaの LLM タスク - プロバイダーの API キーは不要で、ホスト型モデルへのデータ送信もありません
- EDDIの隣で Ollama を起動する compose オーバーレイ
- 小さな量子化モデル向けの代替手段としての、プロセス内 Jlama
EDDIでの仕組み
- Ollama の compose オーバーレイでEDDIを起動するか、Ollama を自分で実行してその URL を控えます。
- Ollama にモデルを pull します。モデルタグは
ollama listに表示されるとおりに指定してください。 - タスクの
typeをollamaに設定し、baseUrlとmodelを指定します。 - コンテナの中では、
localhostはそのコンテナ自身を指します。compose のサービス名またはhost.docker.internalを使用してください。
設定
EDDIのドキュメントに基づいています。your-agent-id のようなプレースホルダーは、ご自身の値に置き換えてください。
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.ollama.yml up -d{
"tasks": [
{
"actions": ["send_message"],
"id": "ollamaChat",
"type": "ollama",
"description": "Ollama local model chat",
"parameters": {
"baseUrl": "http://ollama:11434",
"model": "llama3.2:3b",
"timeout": "120000",
"think": "false",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}ガバナンス
- プロンプト、取得したコンテキスト、回答はネットワーク内にとどまります。これがローカルモデルの目的です。
- 承認、behavior rules、監査台帳は、ホスト型モデルの場合と同じように適用されます。
- 認証情報が関与しないため、モデル自体のためにボルトに保管するものはありません。
知っておくべきこと
- 完全なエアギャップ環境では、ローカルの Ollama か、事前に用意した Jlama のキャッシュが必要です。ネットワークがないと、EDDIはモデルをダウンロードできないためです。
- ローカルモデルは、ツール呼び出しや JSON の信頼性にばらつきがあります。依存する動作はテストしてください。
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このページの設定と動作は、2026-10-14に確認したEDDIのドキュメントに基づいています。フィールド名やデフォルト値はリリースによって変わることがあるため、お使いのバージョンのドキュメントで確認してください。