จุดแข็ง
- context 500K โทเค็น
- function calling และ structured outputs
- reasoning effort ตั้งแต่ low ถึง xhigh
- endpoint สำหรับเก็บข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
เหมาะที่สุดสำหรับ
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์
- งานแบบเอเจนต์ที่ยาวนาน
- งานด้านความรู้ระดับมืออาชีพ
รันใน EDDI
เส้นทางที่เร็วที่สุดคือ Manager: เปิด agent wizard หรือ Platform Operator แล้วเลือกผู้ให้บริการและโมเดล หากต้องการกำหนดค่าเอง ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้สำหรับผู้ให้บริการที่คุณต้องการ
xAI · type: "xai"
Model id: grok-4.7, grok-4.6, grok-4.3
1. เก็บ credential
เพิ่ม API key ของผู้ให้บริการลงใน Secrets Vault ใน Manager หรือด้วย PUT /secretstore/secrets/default/xai-key โดยใช้ชื่อตามด้านล่าง การกำหนดค่าจะอ้างอิงคีย์เป็น ${vault:…} คีย์จึงไม่ปรากฏเป็นข้อความธรรมดาเลย
${vault:xai-key}2. กำหนดค่า LLM task
ใช้สิ่งนี้เป็น langchain.json ของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ หรือวางพารามิเตอร์ลงใน LLM editor ใน Manager
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "xai",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:xai-key}",
"modelName": "grok-4.7",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}หรือสร้างทั้งเอเจนต์ในการเรียกครั้งเดียว
setup_agent เขียน rules, การกำหนดค่า LLM และเวิร์กโฟลว์ แล้ว deploy เอเจนต์ให้ เรียกผ่าน MCP หรือ POST /administration/agents/setup
setup_agent(
agentName: "My grok-4.7 agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "xai",
model: "grok-4.7",
apiKey: "${vault:xai-key}"
)หมายเหตุสำหรับ EDDI
- ตั้ง
"region": "us"สำหรับ endpoint ของ xAI ที่เก็บข้อมูลในสหรัฐอเมริกา ซึ่งให้บริการเฉพาะ grok-4.7 และ grok-4.6
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
แหล่งที่มา
ข้อมูลในหน้านี้มาจากเอกสารของผู้ผลิต ตรวจสอบเมื่อ 2026-09-30 โมเดลเปลี่ยนแปลงเร็ว จึงควรยืนยันขีดจำกัดกับผู้ผลิตก่อนนำไปใช้ ราคาไม่ได้แสดงไว้ที่นี่: ดูหน้าราคาของผู้ผลิต