Puntos fuertes
- Funciona en una CPU
- Contexto de 128K
- Ocho idiomas
Ideal para
- Inferencia en proceso y sin conexión
- Reescritura de consultas y prompts
- Resúmenes breves
Ejecútelo en EDDI
La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.
Jlama (in-process) · type: "jlama"
Ids de modelo: tjake/Llama-3.2-1B-Instruct-JQ4
1. Guarde la credencial
Este proveedor no usa clave de API: Jlama no necesita clave: el modelo se ejecuta dentro de la JVM de EDDI y se descarga de Hugging Face en el primer uso.
2. Configure la tarea LLM
Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "jlama",
"parameters": {
"modelName": "tjake/Llama-3.2-1B-Instruct-JQ4",
"modelCachePath": "/var/lib/eddi/jlama",
"maxTokens": "512",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Notas para EDDI
- Jlama se ejecuta dentro de la JVM de EDDI. Apunte
modelCachePatha un volumen montado para que los pesos sobrevivan a los reinicios, y dimensione el pod para el modelo más el heap de EDDI. - Funciona totalmente sin conexión una vez descargado el modelo, por lo que es adecuado para despliegues aislados (air-gapped).
Modelos relacionados
Fuentes
Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.