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🚀 EDDI 6.5.0

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Llama 3.2 1B

Um modelo multilíngue de 1,2B de parâmetros para ambientes restritos e no dispositivo, pequeno o bastante para rodar dentro da JVM do EDDI.

Pontos Fortes

  • Roda em uma CPU
  • Contexto de 128K
  • Oito idiomas

Ideal Para

  • Inferência no próprio processo e offline
  • Reescrita de consultas e prompts
  • Resumos curtos

Execute no EDDI

O caminho mais rápido é o Manager: abra o assistente de criação de agentes ou o Platform Operator e escolha o provedor e o modelo. Para configurar por conta própria, siga estes passos para o provedor desejado.

Jlama (in-process) · type: "jlama"

Ids de modelo: tjake/Llama-3.2-1B-Instruct-JQ4

1. Armazene a credencial

Este provedor não usa chave de API: O Jlama não precisa de chave: o modelo roda dentro da JVM do EDDI e é baixado do Hugging Face no primeiro uso.

2. Configure a tarefa LLM

Use isto como o langchain.json do workflow do agente, ou cole os parâmetros no editor LLM do Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "jlama",
      "parameters": {
        "modelName": "tjake/Llama-3.2-1B-Instruct-JQ4",
        "modelCachePath": "/var/lib/eddi/jlama",
        "maxTokens": "512",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Observações para o EDDI

  • O Jlama roda dentro da JVM do EDDI. Aponte modelCachePath para um volume montado para que os pesos sobrevivam a reinicializações, e dimensione o pod para o modelo mais o heap do EDDI.
  • Roda totalmente offline depois que o modelo é baixado, por isso é adequado para implantações isoladas (air-gapped).

Modelos Relacionados

Fontes

As informações desta página vêm da documentação do fabricante, verificada em 2026-09-30. Os modelos mudam rapidamente, então confirme os limites com o fabricante antes de depender deles. Os preços não são listados aqui: consulte a página de preços do fabricante.

Documentação do fabricante ↗