Pontos Fortes
- Roda em uma CPU
- Contexto de 128K
- Oito idiomas
Ideal Para
- Inferência no próprio processo e offline
- Reescrita de consultas e prompts
- Resumos curtos
Execute no EDDI
O caminho mais rápido é o Manager: abra o assistente de criação de agentes ou o Platform Operator e escolha o provedor e o modelo. Para configurar por conta própria, siga estes passos para o provedor desejado.
Jlama (in-process) · type: "jlama"
Ids de modelo: tjake/Llama-3.2-1B-Instruct-JQ4
1. Armazene a credencial
Este provedor não usa chave de API: O Jlama não precisa de chave: o modelo roda dentro da JVM do EDDI e é baixado do Hugging Face no primeiro uso.
2. Configure a tarefa LLM
Use isto como o langchain.json do workflow do agente, ou cole os parâmetros no editor LLM do Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "jlama",
"parameters": {
"modelName": "tjake/Llama-3.2-1B-Instruct-JQ4",
"modelCachePath": "/var/lib/eddi/jlama",
"maxTokens": "512",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Observações para o EDDI
- O Jlama roda dentro da JVM do EDDI. Aponte
modelCachePathpara um volume montado para que os pesos sobrevivam a reinicializações, e dimensione o pod para o modelo mais o heap do EDDI. - Roda totalmente offline depois que o modelo é baixado, por isso é adequado para implantações isoladas (air-gapped).
Modelos Relacionados
Fontes
As informações desta página vêm da documentação do fabricante, verificada em 2026-09-30. Os modelos mudam rapidamente, então confirme os limites com o fabricante antes de depender deles. Os preços não são listados aqui: consulte a página de preços do fabricante.