gpt-oss (120b, 20b)

Groq · type: "groq"

Identifiants de modèle: openai/gpt-oss-120b, openai/gpt-oss-20b

1. Enregistrer l'identifiant

Ajoutez la clé API du fournisseur au Secrets Vault dans le Manager, ou avec PUT /secretstore/secrets/default/groq-key, sous le nom utilisé ci-dessous. Les configurations y font référence sous la forme ${vault:…}, si bien que la clé n'apparaît jamais en clair.

${vault:groq-key}

2. Configurer la tâche LLM

Utilisez ceci comme langchain.json du workflow de l'agent, ou collez les paramètres dans l'éditeur LLM du Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "groq",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:groq-key}",
        "modelName": "openai/gpt-oss-120b",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Ou créer l'agent complet en un seul appel

setup_agent écrit les règles, la configuration LLM et le workflow, puis déploie l'agent. Appelez-le via MCP ou POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My openai/gpt-oss-120b agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "groq",
  model: "openai/gpt-oss-120b",
  apiKey: "${vault:groq-key}"
)

Amazon Bedrock · type: "bedrock"

Identifiants de modèle: openai.gpt-oss-120b-1:0

1. Enregistrer l'identifiant

Ce fournisseur n'utilise pas de clé API : Amazon Bedrock s'authentifie via la chaîne d'identifiants AWS : variables d'environnement, rôle IAM ou ~/.aws/credentials.

2. Configurer la tâche LLM

Utilisez ceci comme langchain.json du workflow de l'agent, ou collez les paramètres dans l'éditeur LLM du Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "bedrock",
      "parameters": {
        "modelId": "openai.gpt-oss-120b-1:0",
        "region": "us-east-1",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}