Points forts
- Effort de raisonnement par requête
- Conçu pour les agents et la programmation
- Function calling et sortie JSON
- Auto-hébergeable sur quatre GPU
Idéal pour
- Workflows agentiques
- Agents de programmation
- Longs documents
L'exécuter dans EDDI
Le plus rapide est de passer par le Manager : ouvrez l'assistant de création d'agent ou le Platform Operator et choisissez le fournisseur et le modèle. Pour le configurer vous-même, suivez ces étapes pour le fournisseur souhaité.
Mistral AI · type: "mistral"
Identifiants de modèle: mistral-medium-3-5
1. Enregistrer l'identifiant
Ajoutez la clé API du fournisseur au Secrets Vault dans le Manager, ou avec PUT /secretstore/secrets/default/mistral-key, sous le nom utilisé ci-dessous. Les configurations y font référence sous la forme ${vault:…}, si bien que la clé n'apparaît jamais en clair.
${vault:mistral-key}2. Configurer la tâche LLM
Utilisez ceci comme langchain.json du workflow de l'agent, ou collez les paramètres dans l'éditeur LLM du Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "mistral",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:mistral-key}",
"modelName": "mistral-medium-3-5",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Ou créer l'agent complet en un seul appel
setup_agent écrit les règles, la configuration LLM et le workflow, puis déploie l'agent. Appelez-le via MCP ou POST /administration/agents/setup.
setup_agent(
agentName: "My mistral-medium-3-5 agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "mistral",
model: "mistral-medium-3-5",
apiKey: "${vault:mistral-key}"
)Modèles associés
Sources
Les informations de cette page proviennent de la documentation de l'éditeur, vérifiée le 2026-09-30. Les modèles évoluent vite : confirmez les limites auprès de l'éditeur avant de vous y fier. Les prix ne sont pas indiqués ici : consultez la page de tarification de l'éditeur.