強み
- 制約のある環境で動作
- 数学と論理
- 関数呼び出し
- MITライセンス
最適な用途
- ローカルおよびエッジでの推論
- レイテンシ重視のアプリ
- 軽量なツール呼び出し
EDDIで実行する
最も手早いのはEDDIマネージャーです：エージェントウィザードまたはPlatform Operatorを開き、プロバイダーとモデルを選びます。自分で設定する場合は、使いたいプロバイダーについて以下の手順に従ってください。
Ollama (local) · type: "ollama"
モデルID: phi4-mini
1. 認証情報を保存する
このプロバイダーはAPIキーを使用しません： OllamaにはAPIキーは不要です。baseUrlをOllamaサーバーに向けてください。EDDIのOllamaオーバーレイを使う場合はhttp://ollama:11434です。
2. LLMタスクを設定する
これをエージェントのワークフローのlangchain.jsonとして使うか、EDDIマネージャーのLLMエディターにパラメーターを貼り付けます。
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "ollama",
"parameters": {
"baseUrl": "http://ollama:11434",
"model": "phi4-mini",
"timeout": "120000",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}EDDIでの注意点
- モデルをダウンロードすれば完全にオフラインで動作するため、エアギャップ環境での導入に適しています。
関連モデル
出典
このページの情報はベンダーのドキュメントに基づき、2026-09-30に確認したものです。モデルは頻繁に変わるため、制限値に依存する前にベンダーに確認してください。価格はここには掲載していません：ベンダーの料金ページをご覧ください。