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🚀 EDDI 6.5.0

19 LLM-Anbieter, Wissensdatenbanken, die Ihre Website crawlen und Ihre Dateien lesen, und Konversationen, die kompatiblen Agentenversionen folgenNeuigkeiten

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MicrosoftLäuft lokal

Phi-4-mini

Das offene 3,8B-Modell von Microsoft für speicherbeschränkte, latenzkritische Arbeit sowie mathematisches und logisches Reasoning.

Stärken

  • Läuft in eingeschränkten Umgebungen
  • Mathematik und Logik
  • Function Calling
  • MIT-Lizenz

Ideal für

  • Lokale und Edge-Inferenz
  • Latenzkritische Anwendungen
  • Leichtes Tool Calling

In EDDI betreiben

Der schnellste Weg führt über den Manager: Öffnen Sie den Agent-Assistenten oder den Platform Operator und wählen Sie Anbieter und Modell. Wenn Sie es selbst konfigurieren möchten, folgen Sie diesen Schritten für den gewünschten Anbieter.

Ollama (local) · type: "ollama"

Modell-IDs: phi4-mini

1. Zugangsdaten hinterlegen

Dieser Anbieter verwendet keinen API-Key: Ollama benötigt keinen Schlüssel. Richten Sie baseUrl auf Ihren Ollama-Server; mit dem Ollama-Overlay von EDDI ist das http://ollama:11434.

2. Den LLM-Task konfigurieren

Verwenden Sie dies als langchain.json im Workflow des Agenten, oder fügen Sie die Parameter in den LLM-Editor des Managers ein.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "ollama",
      "parameters": {
        "baseUrl": "http://ollama:11434",
        "model": "phi4-mini",
        "timeout": "120000",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Hinweise für EDDI

  • Läuft nach dem Download des Modells vollständig offline und eignet sich daher für Air-Gapped-Umgebungen.

Verwandte Modelle

Quellen

Die Angaben auf dieser Seite stammen aus der Dokumentation des Herstellers, geprüft am 2026-09-30. Modelle ändern sich schnell, bestätigen Sie Limits daher beim Hersteller, bevor Sie sich darauf verlassen. Preise sind hier nicht aufgeführt: siehe die Preisseite des Herstellers.

Herstellerdokumentation ↗