Stärken
- Offene Gewichte, Gemma 4 unter Apache 2.0
- Function Calling für Agenten
- Bildeingabe in jeder Größe
- Läuft auf bescheidener Hardware
Ideal für
- Betrieb auf Geräten und am Edge
- Selbst gehostete Agenten
- Fragebeantwortung und Zusammenfassungen
In EDDI betreiben
Der schnellste Weg führt über den Manager: Öffnen Sie den Agent-Assistenten oder den Platform Operator und wählen Sie Anbieter und Modell. Wenn Sie es selbst konfigurieren möchten, folgen Sie diesen Schritten für den gewünschten Anbieter.
Ollama (local) · type: "ollama"
Modell-IDs: gemma3:4b
1. Zugangsdaten hinterlegen
Dieser Anbieter verwendet keinen API-Key: Ollama benötigt keinen Schlüssel. Richten Sie baseUrl auf Ihren Ollama-Server; mit dem Ollama-Overlay von EDDI ist das http://ollama:11434.
2. Den LLM-Task konfigurieren
Verwenden Sie dies als langchain.json im Workflow des Agenten, oder fügen Sie die Parameter in den LLM-Editor des Managers ein.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "ollama",
"parameters": {
"baseUrl": "http://ollama:11434",
"model": "gemma3:4b",
"timeout": "120000",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Hinweise für EDDI
- Läuft nach dem Download des Modells vollständig offline und eignet sich daher für Air-Gapped-Umgebungen.
Verwandte Modelle
Quellen
Die Angaben auf dieser Seite stammen aus der Dokumentation des Herstellers, geprüft am 2026-09-30. Modelle ändern sich schnell, bestätigen Sie Limits daher beim Hersteller, bevor Sie sich darauf verlassen. Preise sind hier nicht aufgeführt: siehe die Preisseite des Herstellers.