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🚀 EDDI 6.5.0

19개 LLM 프로바이더, 사이트를 크롤링하고 파일을 읽는 지식 베이스, 호환되는 에이전트 버전을 따라가는 대화새로운 기능

매니지드 클라우드 시작하기
전체 모델
Mistral AI빠르고 저렴한

Codestral

fill-in-the-middle과 코드 생성처럼 지연 시간이 짧고 빈도가 높은 작업을 위한 Mistral의 코딩 모델입니다.

강점

  • Fill-in-the-middle
  • 저지연 자동 완성
  • 함수 호출
  • 구조화된 출력

적합한 용도

  • 코드 자동 완성
  • 코드 생성

EDDI에서 실행하기

가장 빠른 방법은 EDDI 매니저입니다: 에이전트 위저드나 Platform Operator를 열고 프로바이더와 모델을 선택하세요. 직접 구성하려면 원하는 프로바이더에 대해 아래 단계를 따르세요.

Mistral AI · type: "mistral"

모델 ID: codestral-2508

1. 자격 증명 저장

프로바이더의 API 키를 EDDI 매니저의 시크릿 볼트나 PUT /secretstore/secrets/default/mistral-key를 통해 아래에서 사용하는 이름으로 추가하세요. 구성에서는 ${vault:…}로 참조하므로 키가 평문으로 나타나지 않습니다.

${vault:mistral-key}

2. LLM 태스크 구성

이것을 에이전트 워크플로우의 langchain.json으로 사용하거나, EDDI 매니저의 LLM 편집기에 파라미터를 붙여 넣으세요.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "mistral",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:mistral-key}",
        "modelName": "codestral-2508",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

또는 한 번의 호출로 에이전트 전체 생성

setup_agent는 규칙, LLM 구성, 워크플로우를 작성한 다음 에이전트를 배포합니다. MCP 또는 POST /administration/agents/setup으로 호출하세요.

setup_agent(
  agentName: "My codestral-2508 agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "mistral",
  model: "codestral-2508",
  apiKey: "${vault:mistral-key}"
)

관련 모델

출처

이 페이지의 정보는 벤더 문서를 바탕으로 2026-09-30에 확인한 것입니다. 모델은 빠르게 바뀌므로 한도에 의존하기 전에 벤더에게 확인하세요. 가격은 여기에 표시하지 않습니다: 벤더의 가격 페이지를 참조하세요.

벤더 문서 ↗ · 가격 ↗