खूबियाँ
- Fill-in-the-middle
- कम लेटेंसी वाला कंप्लीशन
- फ़ंक्शन कॉलिंग
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
सबसे उपयुक्त
- कोड कंप्लीशन
- कोड जनरेशन
इसे EDDI में चलाएं
सबसे तेज़ रास्ता Manager है: एजेंट विज़ार्ड या Platform Operator खोलें और प्रदाता व मॉडल चुनें। इसे खुद कॉन्फ़िगर करने के लिए, अपने चुने हुए प्रदाता के लिए ये चरण अपनाएं।
Mistral AI · type: "mistral"
मॉडल id: codestral-2508
1. क्रेडेंशियल सहेजें
प्रदाता की API कुंजी को Manager में Secrets Vault में, या PUT /secretstore/secrets/default/mistral-key से, नीचे इस्तेमाल किए गए नाम के तहत जोड़ें। कॉन्फ़िगरेशन इसे ${vault:…} के रूप में संदर्भित करते हैं, इसलिए कुंजी कभी सादे टेक्स्ट में नहीं दिखती।
${vault:mistral-key}2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें
इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "mistral",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:mistral-key}",
"modelName": "codestral-2508",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}या पूरा एजेंट एक ही कॉल में बनाएं
setup_agent नियम, LLM कॉन्फ़िगरेशन और वर्कफ़्लो लिखता है, फिर एजेंट को डिप्लॉय करता है। इसे MCP से या POST /administration/agents/setup से कॉल करें।
setup_agent(
agentName: "My codestral-2508 agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "mistral",
model: "codestral-2508",
apiKey: "${vault:mistral-key}"
)संबंधित मॉडल
स्रोत
इस पेज के तथ्य वेंडर के डॉक्यूमेंटेशन से लिए गए हैं, जिन्हें 2026-09-30 को जाँचा गया। मॉडल तेज़ी से बदलते हैं, इसलिए उन पर निर्भर होने से पहले सीमाओं की पुष्टि वेंडर से करें। कीमतें यहाँ नहीं दी गई हैं: वेंडर का प्राइसिंग पेज देखें।