Stärken
- Fill-in-the-Middle
- Vervollständigung mit geringer Latenz
- Function Calling
- Strukturierte Ausgaben
Ideal für
- Code-Vervollständigung
- Codegenerierung
In EDDI betreiben
Der schnellste Weg führt über den Manager: Öffnen Sie den Agent-Assistenten oder den Platform Operator und wählen Sie Anbieter und Modell. Wenn Sie es selbst konfigurieren möchten, folgen Sie diesen Schritten für den gewünschten Anbieter.
Mistral AI · type: "mistral"
Modell-IDs: codestral-2508
1. Zugangsdaten hinterlegen
Legen Sie den API-Key des Anbieters im Secrets Vault des Managers ab, oder mit PUT /secretstore/secrets/default/mistral-key, unter dem unten verwendeten Namen. Konfigurationen referenzieren ihn als ${vault:…}, sodass der Schlüssel nie im Klartext erscheint.
${vault:mistral-key}2. Den LLM-Task konfigurieren
Verwenden Sie dies als langchain.json im Workflow des Agenten, oder fügen Sie die Parameter in den LLM-Editor des Managers ein.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "mistral",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:mistral-key}",
"modelName": "codestral-2508",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Oder den ganzen Agenten mit einem Aufruf erstellen
setup_agent schreibt die Regeln, die LLM-Konfiguration und den Workflow und deployt anschließend den Agenten. Rufen Sie es über MCP oder POST /administration/agents/setup auf.
setup_agent(
agentName: "My codestral-2508 agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "mistral",
model: "codestral-2508",
apiKey: "${vault:mistral-key}"
)Verwandte Modelle
Quellen
Die Angaben auf dieser Seite stammen aus der Dokumentation des Herstellers, geprüft am 2026-09-30. Modelle ändern sich schnell, bestätigen Sie Limits daher beim Hersteller, bevor Sie sich darauf verlassen. Preise sind hier nicht aufgeführt: siehe die Preisseite des Herstellers.