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🚀 EDDI 6.5.0

19개 LLM 프로바이더, 사이트를 크롤링하고 파일을 읽는 지식 베이스, 호환되는 에이전트 버전을 따라가는 대화새로운 기능

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Google프런티어

Gemini 3.1 Pro

Google의 현행 Pro 모델로, Gemini API에서 프리뷰로 제공되며 복잡한 추론, 소프트웨어 엔지니어링, 정확한 다단계 도구 사용에 맞게 조정되었습니다.

강점

  • 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 입력
  • 효율적인 사고
  • 안정적인 다단계 도구 실행
  • 1M 토큰 컨텍스트

적합한 용도

  • 복잡한 문제 해결
  • 에이전트형 코딩
  • 멀티모달 이해

EDDI에서 실행하기

가장 빠른 방법은 EDDI 매니저입니다: 에이전트 위저드나 Platform Operator를 열고 프로바이더와 모델을 선택하세요. 직접 구성하려면 원하는 프로바이더에 대해 아래 단계를 따르세요.

Google Gemini API · type: "gemini"

모델 ID: gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview-customtools

1. 자격 증명 저장

프로바이더의 API 키를 EDDI 매니저의 시크릿 볼트나 PUT /secretstore/secrets/default/gemini-key를 통해 아래에서 사용하는 이름으로 추가하세요. 구성에서는 ${vault:…}로 참조하므로 키가 평문으로 나타나지 않습니다.

${vault:gemini-key}

2. LLM 태스크 구성

이것을 에이전트 워크플로우의 langchain.json으로 사용하거나, EDDI 매니저의 LLM 편집기에 파라미터를 붙여 넣으세요.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:gemini-key}",
        "modelName": "gemini-3.1-pro-preview",
        "maxOutputTokens": "8192",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

또는 한 번의 호출로 에이전트 전체 생성

setup_agent는 규칙, LLM 구성, 워크플로우를 작성한 다음 에이전트를 배포합니다. MCP 또는 POST /administration/agents/setup으로 호출하세요.

setup_agent(
  agentName: "My gemini-3.1-pro-preview agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "gemini",
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  apiKey: "${vault:gemini-key}"
)

EDDI 사용 시 참고 사항

  • Gemini 3는 도구 호출 중에 사고 서명을 다시 돌려받아야 합니다. EDDI는 기본적으로 이를 처리합니다(gemini 타입에서 returnThinking과 sendThinking이 켜져 있음). 켜 둔 상태로 두세요.
  • 도구를 사용하는 Gemini 3에는 gemini-vertex가 아니라 type: gemini를 사용하세요: Vertex 경로는 사고 서명을 전달할 수 없습니다. 도구 없이 쓸 때는 gemini-vertex도 괜찮습니다.

관련 모델

출처

이 페이지의 정보는 벤더 문서를 바탕으로 2026-09-30에 확인한 것입니다. 모델은 빠르게 바뀌므로 한도에 의존하기 전에 벤더에게 확인하세요. 가격은 여기에 표시하지 않습니다: 벤더의 가격 페이지를 참조하세요.

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