Skip to content
🚀 EDDI 6.5.0

ผู้ให้บริการ LLM 19 ราย ฐานความรู้ที่ครอลเว็บไซต์และอ่านไฟล์ของคุณ และบทสนทนาที่ย้ายตามเวอร์ชันเอเจนต์ที่เข้ากันได้มีอะไรใหม่

แมนเนจด์คลาวด์ เริ่มต้น
โมเดลทั้งหมด
Googleระดับแนวหน้า

Gemini 3.1 Pro

โมเดล Pro ปัจจุบันของ Google ในสถานะ preview บน Gemini API ปรับแต่งสำหรับการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการใช้เครื่องมือหลายขั้นตอนอย่างแม่นยำ

จุดแข็ง

  • อินพุตข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF
  • การคิดที่มีประสิทธิภาพ
  • เรียกใช้เครื่องมือหลายขั้นตอนได้อย่างน่าเชื่อถือ
  • context 1M โทเค็น

เหมาะที่สุดสำหรับ

  • การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
  • การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์
  • ความเข้าใจหลายรูปแบบ

รันใน EDDI

เส้นทางที่เร็วที่สุดคือ Manager: เปิด agent wizard หรือ Platform Operator แล้วเลือกผู้ให้บริการและโมเดล หากต้องการกำหนดค่าเอง ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้สำหรับผู้ให้บริการที่คุณต้องการ

Google Gemini API · type: "gemini"

Model id: gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview-customtools

1. เก็บ credential

เพิ่ม API key ของผู้ให้บริการลงใน Secrets Vault ใน Manager หรือด้วย PUT /secretstore/secrets/default/gemini-key โดยใช้ชื่อตามด้านล่าง การกำหนดค่าจะอ้างอิงคีย์เป็น ${vault:…} คีย์จึงไม่ปรากฏเป็นข้อความธรรมดาเลย

${vault:gemini-key}

2. กำหนดค่า LLM task

ใช้สิ่งนี้เป็น langchain.json ของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ หรือวางพารามิเตอร์ลงใน LLM editor ใน Manager

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:gemini-key}",
        "modelName": "gemini-3.1-pro-preview",
        "maxOutputTokens": "8192",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

หรือสร้างทั้งเอเจนต์ในการเรียกครั้งเดียว

setup_agent เขียน rules, การกำหนดค่า LLM และเวิร์กโฟลว์ แล้ว deploy เอเจนต์ให้ เรียกผ่าน MCP หรือ POST /administration/agents/setup

setup_agent(
  agentName: "My gemini-3.1-pro-preview agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "gemini",
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  apiKey: "${vault:gemini-key}"
)

หมายเหตุสำหรับ EDDI

  • Gemini 3 ต้องได้รับ thought signature ของตัวเองกลับมาระหว่างการเรียกเครื่องมือ EDDI ทำให้เป็นค่าเริ่มต้น (returnThinking และ sendThinking เปิดอยู่สำหรับ type gemini) ให้คงไว้เช่นนั้น
  • สำหรับ Gemini 3 ที่ใช้เครื่องมือ ให้ใช้ type: gemini ไม่ใช่ gemini-vertex: เส้นทาง Vertex ส่ง thought signature ไม่ได้ ส่วน gemini-vertex ใช้ได้ดีเมื่อไม่มีเครื่องมือ

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

แหล่งที่มา

ข้อมูลในหน้านี้มาจากเอกสารของผู้ผลิต ตรวจสอบเมื่อ 2026-09-30 โมเดลเปลี่ยนแปลงเร็ว จึงควรยืนยันขีดจำกัดกับผู้ผลิตก่อนนำไปใช้ ราคาไม่ได้แสดงไว้ที่นี่: ดูหน้าราคาของผู้ผลิต

เอกสารของผู้ผลิต ↗ · ราคา ↗