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🚀 EDDI 6.5.0

19개 LLM 프로바이더, 사이트를 크롤링하고 파일을 읽는 지식 베이스, 호환되는 에이전트 버전을 따라가는 대화새로운 기능

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OpenAI프런티어

GPT-6 (Astra, Sol, Luna)

OpenAI의 현행 추론 모델 패밀리로 세 계층이 있습니다: Astra는 가장 어려운 작업용, Sol은 더 낮은 비용으로 Astra에 가까운 결과를, Luna는 대량 작업용입니다.

강점

  • 모든 계층에서 1.05M 토큰 컨텍스트와 128K 출력
  • 함수 호출과 구조화된 출력
  • 최대 max까지의 추론 강도
  • 텍스트와 이미지 입력

적합한 용도

  • Astra: 까다로운 추론과 리서치
  • Sol: 복잡한 코딩과 전문 업무
  • Luna: 범위가 명확한 대량 작업

EDDI에서 실행하기

가장 빠른 방법은 EDDI 매니저입니다: 에이전트 위저드나 Platform Operator를 열고 프로바이더와 모델을 선택하세요. 직접 구성하려면 원하는 프로바이더에 대해 아래 단계를 따르세요.

OpenAI · type: "openai"

모델 ID: gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-luna

1. 자격 증명 저장

프로바이더의 API 키를 EDDI 매니저의 시크릿 볼트나 PUT /secretstore/secrets/default/openai-key를 통해 아래에서 사용하는 이름으로 추가하세요. 구성에서는 ${vault:…}로 참조하므로 키가 평문으로 나타나지 않습니다.

${vault:openai-key}

2. LLM 태스크 구성

이것을 에이전트 워크플로우의 langchain.json으로 사용하거나, EDDI 매니저의 LLM 편집기에 파라미터를 붙여 넣으세요.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:openai-key}",
        "modelName": "gpt-6.1-sol",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

또는 한 번의 호출로 에이전트 전체 생성

setup_agent는 규칙, LLM 구성, 워크플로우를 작성한 다음 에이전트를 배포합니다. MCP 또는 POST /administration/agents/setup으로 호출하세요.

setup_agent(
  agentName: "My gpt-6.1-sol agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "openai",
  model: "gpt-6.1-sol",
  apiKey: "${vault:openai-key}"
)

Azure OpenAI · type: "azure-openai"

모델 ID: gpt-6-sol

1. 자격 증명 저장

프로바이더의 API 키를 EDDI 매니저의 시크릿 볼트나 PUT /secretstore/secrets/default/azure-openai-key를 통해 아래에서 사용하는 이름으로 추가하세요. 구성에서는 ${vault:…}로 참조하므로 키가 평문으로 나타나지 않습니다.

${vault:azure-openai-key}

2. LLM 태스크 구성

이것을 에이전트 워크플로우의 langchain.json으로 사용하거나, EDDI 매니저의 LLM 편집기에 파라미터를 붙여 넣으세요.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "azure-openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:azure-openai-key}",
        "deploymentName": "gpt-6-sol",
        "endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

EDDI 사용 시 참고 사항

  • OpenAI 문서는 Astra와 6.1 Sol의 도구 호출에 Responses API를 안내하지만, EDDI의 openai 타입은 Chat Completions를 사용합니다. 프로덕션 전에 이 모델들에서 도구를 사용하는 에이전트를 테스트하세요.
  • Azure OpenAI에서 deploymentName은 모델 이름이 아니라 Azure 리소스에서 배포에 붙인 이름입니다.
  • 모델 캐스케이드의 강력한 마지막 계층으로, 더 저렴한 모델이 확신하지 못한 요청만 이곳에 도달합니다.

관련 모델

출처

이 페이지의 정보는 벤더 문서를 바탕으로 2026-09-30에 확인한 것입니다. 모델은 빠르게 바뀌므로 한도에 의존하기 전에 벤더에게 확인하세요. 가격은 여기에 표시하지 않습니다: 벤더의 가격 페이지를 참조하세요.

벤더 문서 ↗ · 가격 ↗