GPT-6 (Astra, Sol, Luna)

OpenAI · type: "openai"

Ids de modelo: gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-luna

1. Armazene a credencial

Adicione a chave de API do provedor ao Cofre de Segredos no Manager, ou com PUT /secretstore/secrets/default/openai-key, com o nome usado abaixo. As configurações a referenciam como ${vault:…}, então a chave nunca aparece em texto puro.

${vault:openai-key}

2. Configure a tarefa LLM

Use isto como o langchain.json do workflow do agente, ou cole os parâmetros no editor LLM do Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:openai-key}",
        "modelName": "gpt-6.1-sol",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Ou crie o agente inteiro em uma única chamada

setup_agent grava as regras, a configuração LLM e o workflow, e depois implanta o agente. Chame-o via MCP ou com POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My gpt-6.1-sol agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "openai",
  model: "gpt-6.1-sol",
  apiKey: "${vault:openai-key}"
)

Azure OpenAI · type: "azure-openai"

Ids de modelo: gpt-6-sol

1. Armazene a credencial

Adicione a chave de API do provedor ao Cofre de Segredos no Manager, ou com PUT /secretstore/secrets/default/azure-openai-key, com o nome usado abaixo. As configurações a referenciam como ${vault:…}, então a chave nunca aparece em texto puro.

${vault:azure-openai-key}

2. Configure a tarefa LLM

Use isto como o langchain.json do workflow do agente, ou cole os parâmetros no editor LLM do Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "azure-openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:azure-openai-key}",
        "deploymentName": "gpt-6-sol",
        "endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}