Puntos fuertes
- Contexto de 1,05M de tokens y salida de 128K en todos los niveles
- Llamada a funciones y salidas estructuradas
- Esfuerzo de razonamiento hasta max
- Entrada de texto e imagen
Ideal para
- Astra: razonamiento e investigación exigentes
- Sol: programación compleja y trabajo profesional
- Luna: tareas concretas de gran volumen
Ejecútelo en EDDI
La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.
OpenAI · type: "openai"
Ids de modelo: gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-luna
1. Guarde la credencial
Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/openai-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.
${vault:openai-key}2. Configure la tarea LLM
Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "openai",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:openai-key}",
"modelName": "gpt-6.1-sol",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}O cree el agente completo con una sola llamada
setup_agent escribe las reglas, la configuración LLM y el flujo de trabajo, y después despliega el agente. Llámelo por MCP o con POST /administration/agents/setup.
setup_agent(
agentName: "My gpt-6.1-sol agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "openai",
model: "gpt-6.1-sol",
apiKey: "${vault:openai-key}"
)Azure OpenAI · type: "azure-openai"
Ids de modelo: gpt-6-sol
1. Guarde la credencial
Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/azure-openai-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.
${vault:azure-openai-key}2. Configure la tarea LLM
Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "azure-openai",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:azure-openai-key}",
"deploymentName": "gpt-6-sol",
"endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Notas para EDDI
- OpenAI documenta la Responses API para la llamada a herramientas en Astra y 6.1 Sol, mientras que el tipo
openaide EDDI usa Chat Completions. Pruebe los agentes que usan herramientas con estos modelos antes de pasar a producción. - En Azure OpenAI,
deploymentNamees el nombre que dio al despliegue en su recurso de Azure, no el nombre del modelo. - Un nivel final sólido para una cascada de modelos, al que solo llegan las solicitudes sobre las que un modelo más barato tiene dudas.
Modelos relacionados
Fuentes
Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.