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🚀 EDDI 6.5.0

19 proveedores LLM, bases de conocimiento que rastrean su sitio y leen sus archivos, y conversaciones que siguen las versiones compatibles del agenteNovedades

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GPT-6 (Astra, Sol, Luna)

La familia de razonamiento actual de OpenAI en tres niveles: Astra para el trabajo más difícil, Sol para resultados cercanos a Astra con menor coste y Luna para gran volumen.

Puntos fuertes

  • Contexto de 1,05M de tokens y salida de 128K en todos los niveles
  • Llamada a funciones y salidas estructuradas
  • Esfuerzo de razonamiento hasta max
  • Entrada de texto e imagen

Ideal para

  • Astra: razonamiento e investigación exigentes
  • Sol: programación compleja y trabajo profesional
  • Luna: tareas concretas de gran volumen

Ejecútelo en EDDI

La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.

OpenAI · type: "openai"

Ids de modelo: gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-luna

1. Guarde la credencial

Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/openai-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.

${vault:openai-key}

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:openai-key}",
        "modelName": "gpt-6.1-sol",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

O cree el agente completo con una sola llamada

setup_agent escribe las reglas, la configuración LLM y el flujo de trabajo, y después despliega el agente. Llámelo por MCP o con POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My gpt-6.1-sol agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "openai",
  model: "gpt-6.1-sol",
  apiKey: "${vault:openai-key}"
)

Azure OpenAI · type: "azure-openai"

Ids de modelo: gpt-6-sol

1. Guarde la credencial

Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/azure-openai-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.

${vault:azure-openai-key}

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "azure-openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:azure-openai-key}",
        "deploymentName": "gpt-6-sol",
        "endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Notas para EDDI

  • OpenAI documenta la Responses API para la llamada a herramientas en Astra y 6.1 Sol, mientras que el tipo openai de EDDI usa Chat Completions. Pruebe los agentes que usan herramientas con estos modelos antes de pasar a producción.
  • En Azure OpenAI, deploymentName es el nombre que dio al despliegue en su recurso de Azure, no el nombre del modelo.
  • Un nivel final sólido para una cascada de modelos, al que solo llegan las solicitudes sobre las que un modelo más barato tiene dudas.

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Fuentes

Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.

Documentación del fabricante ↗ · Precios ↗