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GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna)

La generación anterior de OpenAI, que introdujo los niveles Sol, Terra y Luna: buque insignia, equilibrado y de menor coste.

Puntos fuertes

  • Contexto de 1,05M de tokens y salida de 128K
  • Esfuerzo de razonamiento de none a max
  • Entrada de texto e imagen

Ideal para

  • Sol: trabajo profesional complejo
  • Terra: equilibrio entre capacidad y coste
  • Luna: volumen sensible al coste

Ejecútelo en EDDI

La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.

OpenAI · type: "openai"

Ids de modelo: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna

1. Guarde la credencial

Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/openai-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.

${vault:openai-key}

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:openai-key}",
        "modelName": "gpt-5.6-sol",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

O cree el agente completo con una sola llamada

setup_agent escribe las reglas, la configuración LLM y el flujo de trabajo, y después despliega el agente. Llámelo por MCP o con POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My gpt-5.6-sol agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "openai",
  model: "gpt-5.6-sol",
  apiKey: "${vault:openai-key}"
)

Azure OpenAI · type: "azure-openai"

Ids de modelo: gpt-5.6-sol

1. Guarde la credencial

Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/azure-openai-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.

${vault:azure-openai-key}

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "azure-openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:azure-openai-key}",
        "deploymentName": "gpt-5.6-sol",
        "endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Notas para EDDI

  • En Azure OpenAI, deploymentName es el nombre que dio al despliegue en su recurso de Azure, no el nombre del modelo.

Modelos relacionados

Fuentes

Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.

Documentación del fabricante ↗ · Precios ↗