Puntos fuertes
- Entrada de texto, imagen, vídeo, audio y PDF
- Llamada a funciones y salidas estructuradas
- Niveles de pensamiento low, medium y high
- Contexto de 1M de tokens
Ideal para
- Agentes autónomos
- Flujos de trabajo empresariales
- Documentos multimodales
Ejecútelo en EDDI
La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.
Google Gemini API · type: "gemini"
Ids de modelo: gemini-3.8-flash
1. Guarde la credencial
Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/gemini-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.
${vault:gemini-key}2. Configure la tarea LLM
Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "gemini",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:gemini-key}",
"modelName": "gemini-3.8-flash",
"maxOutputTokens": "8192",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}O cree el agente completo con una sola llamada
setup_agent escribe las reglas, la configuración LLM y el flujo de trabajo, y después despliega el agente. Llámelo por MCP o con POST /administration/agents/setup.
setup_agent(
agentName: "My gemini-3.8-flash agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "gemini",
model: "gemini-3.8-flash",
apiKey: "${vault:gemini-key}"
)Google Vertex AI · type: "gemini-vertex"
Ids de modelo: gemini-3.8-flash
1. Guarde la credencial
Este proveedor no usa clave de API: Vertex AI se autentica con las Application Default Credentials de Google. Defina projectId y location para su proyecto.
2. Configure la tarea LLM
Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "gemini-vertex",
"parameters": {
"projectId": "your-gcp-project",
"location": "us-central1",
"modelId": "gemini-3.8-flash",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Notas para EDDI
- Gemini 3 necesita que se le devuelva su firma de pensamiento durante las llamadas a herramientas. EDDI lo hace por defecto (
returnThinkingysendThinkingestán activados para el tipogemini); déjelos activados. - Para Gemini 3 con herramientas use
type: gemini, nogemini-vertex: la ruta de Vertex no puede transportar la firma de pensamiento.gemini-vertexfunciona bien sin herramientas. - Un buen primer nivel en una cascada de modelos: rápido y económico, escala a un modelo más grande solo cuando la confianza es baja.
Modelos relacionados
Fuentes
Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.