Skip to content
🚀 EDDI 6.5.0

19 مزود LLM، وقواعد معرفة تزحف إلى موقعك وتقرأ ملفاتك، ومحادثات تنتقل إلى إصدارات الوكيل المتوافقةما الجديد

السحابة المُدارة ابدأ الآن
كل النماذج
Googleسريع ومنخفض التكلفة

Gemini 3.8 Flash

نموذج Flash الحالي المتاح للعموم من Google، موجّه للهندسة طويلة الأفق والوكلاء المستقلين وسير عمل المؤسسات بسرعة Flash وتكلفته.

نقاط القوة

  • مدخلات نص وصور وفيديو وصوت وPDF
  • استدعاء الدوال والمخرجات المهيكلة
  • مستويات تفكير low وmedium وhigh
  • سياق بسعة مليون رمز

الأنسب لـ

  • الوكلاء المستقلون
  • سير عمل المؤسسات
  • المستندات متعددة الوسائط

شغّله في EDDI

أسرع طريق هو Manager: افتح معالج الوكلاء أو Platform Operator واختر المزود والنموذج. ولتكوينه بنفسك، اتبع هذه الخطوات للمزود الذي تريده.

Google Gemini API · type: "gemini"

معرّفات النموذج: gemini-3.8-flash

1. خزّن بيانات الاعتماد

أضف مفتاح API الخاص بالمزود إلى Secrets Vault في Manager، أو عبر PUT /secretstore/secrets/default/gemini-key، تحت الاسم المستخدم أدناه. تشير إليه التكوينات بصيغة ${vault:…}، فلا يظهر المفتاح أبداً كنص صريح.

${vault:gemini-key}

2. كوّن مهمة LLM

استخدم هذا كملف langchain.json في سير عمل الوكيل، أو الصق المعاملات في محرر LLM في Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:gemini-key}",
        "modelName": "gemini-3.8-flash",
        "maxOutputTokens": "8192",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

أو أنشئ الوكيل كاملاً باستدعاء واحد

يكتب setup_agent القواعد وتكوين LLM وسير العمل، ثم ينشر الوكيل. استدعِه عبر MCP أو POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My gemini-3.8-flash agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "gemini",
  model: "gemini-3.8-flash",
  apiKey: "${vault:gemini-key}"
)

Google Vertex AI · type: "gemini-vertex"

معرّفات النموذج: gemini-3.8-flash

1. خزّن بيانات الاعتماد

لا يستخدم هذا المزود مفتاح API: يصادق Vertex AI باستخدام Google Application Default Credentials. عيّن projectId وlocation لمشروعك.

2. كوّن مهمة LLM

استخدم هذا كملف langchain.json في سير عمل الوكيل، أو الصق المعاملات في محرر LLM في Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini-vertex",
      "parameters": {
        "projectId": "your-gcp-project",
        "location": "us-central1",
        "modelId": "gemini-3.8-flash",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

ملاحظات خاصة بـ EDDI

  • يحتاج Gemini 3 إلى إعادة توقيع التفكير (thought signature) أثناء استدعاءات الأدوات. يفعل EDDI ذلك افتراضياً (returnThinking وsendThinking مفعّلان لنوع gemini)؛ أبقهما مفعّلين.
  • مع Gemini 3 والأدوات استخدم type: gemini لا gemini-vertex: فمسار Vertex لا يستطيع نقل توقيع التفكير. ويصلح gemini-vertex دون أدوات.
  • طبقة أولى جيدة في تتابع النماذج: سريع ومنخفض التكلفة، ولا يصعّد إلى نموذج أكبر إلا عند انخفاض الثقة.

نماذج ذات صلة

المصادر

الحقائق في هذه الصفحة مأخوذة من وثائق المورّد، وقد جرى التحقق منها في 2026-09-30. تتغير النماذج بسرعة، لذا تحقّق من الحدود لدى المورّد قبل الاعتماد عليها. الأسعار غير مدرجة هنا: راجع صفحة الأسعار لدى المورّد.

وثائق المورّد ↗ · الأسعار ↗