Gemini 3.8 Flash

Google Gemini API · type: "gemini"

Identifiants de modèle: gemini-3.8-flash

1. Enregistrer l'identifiant

Ajoutez la clé API du fournisseur au Secrets Vault dans le Manager, ou avec PUT /secretstore/secrets/default/gemini-key, sous le nom utilisé ci-dessous. Les configurations y font référence sous la forme ${vault:…}, si bien que la clé n'apparaît jamais en clair.

${vault:gemini-key}

2. Configurer la tâche LLM

Utilisez ceci comme langchain.json du workflow de l'agent, ou collez les paramètres dans l'éditeur LLM du Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:gemini-key}",
        "modelName": "gemini-3.8-flash",
        "maxOutputTokens": "8192",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Ou créer l'agent complet en un seul appel

setup_agent écrit les règles, la configuration LLM et le workflow, puis déploie l'agent. Appelez-le via MCP ou POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My gemini-3.8-flash agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "gemini",
  model: "gemini-3.8-flash",
  apiKey: "${vault:gemini-key}"
)

Google Vertex AI · type: "gemini-vertex"

Identifiants de modèle: gemini-3.8-flash

1. Enregistrer l'identifiant

Ce fournisseur n'utilise pas de clé API : Vertex AI s'authentifie avec les Google Application Default Credentials. Définissez projectId et location pour votre projet.

2. Configurer la tâche LLM

Utilisez ceci comme langchain.json du workflow de l'agent, ou collez les paramètres dans l'éditeur LLM du Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini-vertex",
      "parameters": {
        "projectId": "your-gcp-project",
        "location": "us-central1",
        "modelId": "gemini-3.8-flash",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}