Gemini 3.8 Flash

Google Gemini API · type: "gemini"

मॉडल id: gemini-3.8-flash

1. क्रेडेंशियल सहेजें

प्रदाता की API कुंजी को Manager में Secrets Vault में, या PUT /secretstore/secrets/default/gemini-key से, नीचे इस्तेमाल किए गए नाम के तहत जोड़ें। कॉन्फ़िगरेशन इसे ${vault:…} के रूप में संदर्भित करते हैं, इसलिए कुंजी कभी सादे टेक्स्ट में नहीं दिखती।

${vault:gemini-key}

2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें

इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:gemini-key}",
        "modelName": "gemini-3.8-flash",
        "maxOutputTokens": "8192",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

या पूरा एजेंट एक ही कॉल में बनाएं

setup_agent नियम, LLM कॉन्फ़िगरेशन और वर्कफ़्लो लिखता है, फिर एजेंट को डिप्लॉय करता है। इसे MCP से या POST /administration/agents/setup से कॉल करें।

setup_agent(
  agentName: "My gemini-3.8-flash agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "gemini",
  model: "gemini-3.8-flash",
  apiKey: "${vault:gemini-key}"
)

Google Vertex AI · type: "gemini-vertex"

मॉडल id: gemini-3.8-flash

1. क्रेडेंशियल सहेजें

यह प्रदाता API कुंजी का उपयोग नहीं करता: Vertex AI, Google Application Default Credentials से ऑथेंटिकेट करता है। अपने प्रोजेक्ट के लिए projectId और location सेट करें।

2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें

इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini-vertex",
      "parameters": {
        "projectId": "your-gcp-project",
        "location": "us-central1",
        "modelId": "gemini-3.8-flash",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}