खूबियाँ
- कम लेटेंसी और लागत
- टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट
- फ़ंक्शन कॉलिंग और थिंकिंग
- 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट
सबसे उपयुक्त
- बड़ी मात्रा वाले सब-एजेंट
- दस्तावेज़ पार्सिंग और एक्सट्रैक्शन
- अनुवाद
इसे EDDI में चलाएं
सबसे तेज़ रास्ता Manager है: एजेंट विज़ार्ड या Platform Operator खोलें और प्रदाता व मॉडल चुनें। इसे खुद कॉन्फ़िगर करने के लिए, अपने चुने हुए प्रदाता के लिए ये चरण अपनाएं।
Google Gemini API · type: "gemini"
मॉडल id: gemini-3.5-flash-lite
1. क्रेडेंशियल सहेजें
प्रदाता की API कुंजी को Manager में Secrets Vault में, या PUT /secretstore/secrets/default/gemini-key से, नीचे इस्तेमाल किए गए नाम के तहत जोड़ें। कॉन्फ़िगरेशन इसे ${vault:…} के रूप में संदर्भित करते हैं, इसलिए कुंजी कभी सादे टेक्स्ट में नहीं दिखती।
${vault:gemini-key}2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें
इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "gemini",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:gemini-key}",
"modelName": "gemini-3.5-flash-lite",
"maxOutputTokens": "8192",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}या पूरा एजेंट एक ही कॉल में बनाएं
setup_agent नियम, LLM कॉन्फ़िगरेशन और वर्कफ़्लो लिखता है, फिर एजेंट को डिप्लॉय करता है। इसे MCP से या POST /administration/agents/setup से कॉल करें।
setup_agent(
agentName: "My gemini-3.5-flash-lite agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "gemini",
model: "gemini-3.5-flash-lite",
apiKey: "${vault:gemini-key}"
)Google Vertex AI · type: "gemini-vertex"
मॉडल id: gemini-3.5-flash-lite
1. क्रेडेंशियल सहेजें
यह प्रदाता API कुंजी का उपयोग नहीं करता: Vertex AI, Google Application Default Credentials से ऑथेंटिकेट करता है। अपने प्रोजेक्ट के लिए projectId और location सेट करें।
2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें
इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "gemini-vertex",
"parameters": {
"projectId": "your-gcp-project",
"location": "us-central1",
"modelId": "gemini-3.5-flash-lite",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}EDDI के लिए नोट्स
- Gemini 3 को टूल कॉल के दौरान अपना thought signature वापस भेजा जाना चाहिए। EDDI यह डिफ़ॉल्ट रूप से करता है (
geminiटाइप के लिएreturnThinkingऔरsendThinkingचालू हैं); इन्हें चालू रहने दें। - मॉडल कैस्केड का एक अच्छा पहला टियर: तेज़ और सस्ता, जो केवल कम कॉन्फ़िडेंस पर बड़े मॉडल की ओर एस्केलेट करता है।
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स्रोत
इस पेज के तथ्य वेंडर के डॉक्यूमेंटेशन से लिए गए हैं, जिन्हें 2026-09-30 को जाँचा गया। मॉडल तेज़ी से बदलते हैं, इसलिए उन पर निर्भर होने से पहले सीमाओं की पुष्टि वेंडर से करें। कीमतें यहाँ नहीं दी गई हैं: वेंडर का प्राइसिंग पेज देखें।