Gemini 3.5 Flash-Lite

Google Gemini API · type: "gemini"

Modell-IDs: gemini-3.5-flash-lite

1. Zugangsdaten hinterlegen

Legen Sie den API-Key des Anbieters im Secrets Vault des Managers ab, oder mit PUT /secretstore/secrets/default/gemini-key, unter dem unten verwendeten Namen. Konfigurationen referenzieren ihn als ${vault:…}, sodass der Schlüssel nie im Klartext erscheint.

${vault:gemini-key}

2. Den LLM-Task konfigurieren

Verwenden Sie dies als langchain.json im Workflow des Agenten, oder fügen Sie die Parameter in den LLM-Editor des Managers ein.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:gemini-key}",
        "modelName": "gemini-3.5-flash-lite",
        "maxOutputTokens": "8192",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Oder den ganzen Agenten mit einem Aufruf erstellen

setup_agent schreibt die Regeln, die LLM-Konfiguration und den Workflow und deployt anschließend den Agenten. Rufen Sie es über MCP oder POST /administration/agents/setup auf.

setup_agent(
  agentName: "My gemini-3.5-flash-lite agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "gemini",
  model: "gemini-3.5-flash-lite",
  apiKey: "${vault:gemini-key}"
)

Google Vertex AI · type: "gemini-vertex"

Modell-IDs: gemini-3.5-flash-lite

1. Zugangsdaten hinterlegen

Dieser Anbieter verwendet keinen API-Key: Vertex AI authentifiziert mit Google Application Default Credentials. Setzen Sie projectId und location für Ihr Projekt.

2. Den LLM-Task konfigurieren

Verwenden Sie dies als langchain.json im Workflow des Agenten, oder fügen Sie die Parameter in den LLM-Editor des Managers ein.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini-vertex",
      "parameters": {
        "projectId": "your-gcp-project",
        "location": "us-central1",
        "modelId": "gemini-3.5-flash-lite",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}