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19 proveedores LLM, bases de conocimiento que rastrean su sitio y leen sus archivos, y conversaciones que siguen las versiones compatibles del agenteNovedades

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Gemini 3.5 Flash-Lite

El modelo 3.5 de Google con el menor coste y la menor latencia, creado para trabajo de subagentes de alto rendimiento, análisis de documentos y extracción sencilla.

Puntos fuertes

  • Baja latencia y bajo coste
  • Entrada de texto, imagen, vídeo, audio y PDF
  • Llamada a funciones y pensamiento
  • Contexto de 1M de tokens

Ideal para

  • Subagentes de gran volumen
  • Análisis y extracción de documentos
  • Traducción

Ejecútelo en EDDI

La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.

Google Gemini API · type: "gemini"

Ids de modelo: gemini-3.5-flash-lite

1. Guarde la credencial

Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/gemini-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.

${vault:gemini-key}

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:gemini-key}",
        "modelName": "gemini-3.5-flash-lite",
        "maxOutputTokens": "8192",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

O cree el agente completo con una sola llamada

setup_agent escribe las reglas, la configuración LLM y el flujo de trabajo, y después despliega el agente. Llámelo por MCP o con POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My gemini-3.5-flash-lite agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "gemini",
  model: "gemini-3.5-flash-lite",
  apiKey: "${vault:gemini-key}"
)

Google Vertex AI · type: "gemini-vertex"

Ids de modelo: gemini-3.5-flash-lite

1. Guarde la credencial

Este proveedor no usa clave de API: Vertex AI se autentica con las Application Default Credentials de Google. Defina projectId y location para su proyecto.

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "gemini-vertex",
      "parameters": {
        "projectId": "your-gcp-project",
        "location": "us-central1",
        "modelId": "gemini-3.5-flash-lite",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Notas para EDDI

  • Gemini 3 necesita que se le devuelva su firma de pensamiento durante las llamadas a herramientas. EDDI lo hace por defecto (returnThinking y sendThinking están activados para el tipo gemini); déjelos activados.
  • Un buen primer nivel en una cascada de modelos: rápido y económico, escala a un modelo más grande solo cuando la confianza es baja.

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Fuentes

Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.

Documentación del fabricante ↗ · Precios ↗