Puntos fuertes
- La latencia más baja de la gama Claude
- Pensamiento extendido con presupuesto de tokens
- Entrada de texto e imagen
- Muy adecuado para tareas de subagentes
Ideal para
- Aplicaciones en tiempo real
- Procesamiento de gran volumen
- El primer nivel de una cascada
Ejecútelo en EDDI
La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.
Anthropic · type: "anthropic"
Ids de modelo: claude-haiku-4-5
1. Guarde la credencial
Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/anthropic-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.
${vault:anthropic-key}2. Configure la tarea LLM
Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "anthropic",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:anthropic-key}",
"modelName": "claude-haiku-4-5",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}O cree el agente completo con una sola llamada
setup_agent escribe las reglas, la configuración LLM y el flujo de trabajo, y después despliega el agente. Llámelo por MCP o con POST /administration/agents/setup.
setup_agent(
agentName: "My claude-haiku-4-5 agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "anthropic",
model: "claude-haiku-4-5",
apiKey: "${vault:anthropic-key}"
)Amazon Bedrock · type: "bedrock"
Ids de modelo: anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
1. Guarde la credencial
Este proveedor no usa clave de API: Amazon Bedrock se autentica mediante la cadena de credenciales de AWS: variables de entorno, un rol IAM o ~/.aws/credentials.
2. Configure la tarea LLM
Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "bedrock",
"parameters": {
"modelId": "anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0",
"region": "us-east-1",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Notas para EDDI
- Un buen primer nivel en una cascada de modelos: rápido y económico, escala a un modelo más grande solo cuando la confianza es baja.
Modelos relacionados
Fuentes
Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.