优势
- Claude 系列中延迟最低
- 按令牌预算进行扩展思考
- 文本和图像输入
- 非常适合子代理任务
最适合
- 实时应用
- 大批量处理
- 级联的第一层
在EDDI中运行
最快的方式是使用EDDI管理器：打开代理向导或Platform Operator，选择提供商和模型。如需自行配置，请针对所需的提供商按以下步骤操作。
Anthropic · type: "anthropic"
模型ID: claude-haiku-4-5
1. 存储凭据
在EDDI管理器中将提供商的API密钥添加到密钥库（Secrets Vault），或使用PUT /secretstore/secrets/default/anthropic-key，名称与下方所用一致。配置通过${vault:…}引用该密钥，因此它永远不会以明文出现。
${vault:anthropic-key}2. 配置LLM任务
将其用作代理工作流的langchain.json，或将参数粘贴到EDDI管理器的LLM编辑器中。
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "anthropic",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:anthropic-key}",
"modelName": "claude-haiku-4-5",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}或者通过一次调用创建整个代理
setup_agent会写入规则、LLM配置和工作流，然后部署代理。可通过MCP或POST /administration/agents/setup调用。
setup_agent(
agentName: "My claude-haiku-4-5 agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "anthropic",
model: "claude-haiku-4-5",
apiKey: "${vault:anthropic-key}"
)Amazon Bedrock · type: "bedrock"
模型ID: anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
1. 存储凭据
此提供商不使用API密钥： Amazon Bedrock通过AWS凭据链进行身份验证：环境变量、IAM角色或~/.aws/credentials。
2. 配置LLM任务
将其用作代理工作流的langchain.json，或将参数粘贴到EDDI管理器的LLM编辑器中。
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "bedrock",
"parameters": {
"modelId": "anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0",
"region": "us-east-1",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}EDDI使用说明
- 模型级联中理想的第一层：快速且低成本，仅在置信度较低时才升级到更大的模型。
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来源
本页信息来自厂商文档，核实日期为2026-09-30。模型更新很快，在依赖这些限制之前，请先向厂商确认。此处不列出价格：请参阅厂商的定价页面。