खूबियाँ
- 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट, 384K तक आउटपुट
- टूल कॉल और JSON आउटपुट
- इमेज और टेक्स्ट इनपुट
- MIT के तहत ओपन वेट्स
सबसे उपयुक्त
- लागत-कुशल एजेंट
- कोडिंग एजेंट
- लंबे, इनपुट-भारी वर्कलोड
इसे EDDI में चलाएं
सबसे तेज़ रास्ता Manager है: एजेंट विज़ार्ड या Platform Operator खोलें और प्रदाता व मॉडल चुनें। इसे खुद कॉन्फ़िगर करने के लिए, अपने चुने हुए प्रदाता के लिए ये चरण अपनाएं।
DeepSeek · type: "deepseek"
मॉडल id: deepseek-flash
1. क्रेडेंशियल सहेजें
प्रदाता की API कुंजी को Manager में Secrets Vault में, या PUT /secretstore/secrets/default/deepseek-key से, नीचे इस्तेमाल किए गए नाम के तहत जोड़ें। कॉन्फ़िगरेशन इसे ${vault:…} के रूप में संदर्भित करते हैं, इसलिए कुंजी कभी सादे टेक्स्ट में नहीं दिखती।
${vault:deepseek-key}2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें
इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "deepseek",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:deepseek-key}",
"modelName": "deepseek-flash",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}या पूरा एजेंट एक ही कॉल में बनाएं
setup_agent नियम, LLM कॉन्फ़िगरेशन और वर्कफ़्लो लिखता है, फिर एजेंट को डिप्लॉय करता है। इसे MCP से या POST /administration/agents/setup से कॉल करें।
setup_agent(
agentName: "My deepseek-flash agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "deepseek",
model: "deepseek-flash",
apiKey: "${vault:deepseek-key}"
)EDDI के लिए नोट्स
- यह प्रदाता माँगता है कि टूल लूप के दौरान मॉडल की रीज़निंग वापस भेजी जाए। EDDI का प्रीसेट यह आपके लिए करता है:
returnThinkingऔरsendThinkingको उनके डिफ़ॉल्ट पर रहने दें। - मॉडल कैस्केड का एक अच्छा पहला टियर: तेज़ और सस्ता, जो केवल कम कॉन्फ़िडेंस पर बड़े मॉडल की ओर एस्केलेट करता है।
संबंधित मॉडल
स्रोत
इस पेज के तथ्य वेंडर के डॉक्यूमेंटेशन से लिए गए हैं, जिन्हें 2026-09-30 को जाँचा गया। मॉडल तेज़ी से बदलते हैं, इसलिए उन पर निर्भर होने से पहले सीमाओं की पुष्टि वेंडर से करें। कीमतें यहाँ नहीं दी गई हैं: वेंडर का प्राइसिंग पेज देखें।