Points forts
- Réponses rapides
- Contexte de 1M tokens avec 128K en sortie
- La réflexion peut être limitée aux intervalles entre appels d'outils
- Utilisation fiable des outils
Idéal pour
- Génération de code
- Analyse de données
- Création de contenu
- Agents dotés d'outils
L'exécuter dans EDDI
Le plus rapide est de passer par le Manager : ouvrez l'assistant de création d'agent ou le Platform Operator et choisissez le fournisseur et le modèle. Pour le configurer vous-même, suivez ces étapes pour le fournisseur souhaité.
Anthropic · type: "anthropic"
Identifiants de modèle: claude-sonnet-5-5, claude-sonnet-5
1. Enregistrer l'identifiant
Ajoutez la clé API du fournisseur au Secrets Vault dans le Manager, ou avec PUT /secretstore/secrets/default/anthropic-key, sous le nom utilisé ci-dessous. Les configurations y font référence sous la forme ${vault:…}, si bien que la clé n'apparaît jamais en clair.
${vault:anthropic-key}2. Configurer la tâche LLM
Utilisez ceci comme langchain.json du workflow de l'agent, ou collez les paramètres dans l'éditeur LLM du Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "anthropic",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:anthropic-key}",
"modelName": "claude-sonnet-5-5",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Ou créer l'agent complet en un seul appel
setup_agent écrit les règles, la configuration LLM et le workflow, puis déploie l'agent. Appelez-le via MCP ou POST /administration/agents/setup.
setup_agent(
agentName: "My claude-sonnet-5-5 agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "anthropic",
model: "claude-sonnet-5-5",
apiKey: "${vault:anthropic-key}"
)Amazon Bedrock · type: "bedrock"
Identifiants de modèle: global.anthropic.claude-sonnet-5-5, anthropic.claude-sonnet-5
1. Enregistrer l'identifiant
Ce fournisseur n'utilise pas de clé API : Amazon Bedrock s'authentifie via la chaîne d'identifiants AWS : variables d'environnement, rôle IAM ou ~/.aws/credentials.
2. Configurer la tâche LLM
Utilisez ceci comme langchain.json du workflow de l'agent, ou collez les paramètres dans l'éditeur LLM du Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "bedrock",
"parameters": {
"modelId": "global.anthropic.claude-sonnet-5-5",
"region": "us-east-1",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Remarques pour EDDI
- Ne définissez pas
temperature. Les modèles Claude actuels refusent une température autre que celle par défaut, et les outils de configuration d'EDDI l'omettent déjà.
Modèles associés
Sources
Les informations de cette page proviennent de la documentation de l'éditeur, vérifiée le 2026-09-30. Les modèles évoluent vite : confirmez les limites auprès de l'éditeur avant de vous y fier. Les prix ne sont pas indiqués ici : consultez la page de tarification de l'éditeur.