Claude Sonnet 5.5

Anthropic · type: "anthropic"

Model id: claude-sonnet-5-5, claude-sonnet-5

1. เก็บ credential

เพิ่ม API key ของผู้ให้บริการลงใน Secrets Vault ใน Manager หรือด้วย PUT /secretstore/secrets/default/anthropic-key โดยใช้ชื่อตามด้านล่าง การกำหนดค่าจะอ้างอิงคีย์เป็น ${vault:…} คีย์จึงไม่ปรากฏเป็นข้อความธรรมดาเลย

${vault:anthropic-key}

2. กำหนดค่า LLM task

ใช้สิ่งนี้เป็น langchain.json ของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ หรือวางพารามิเตอร์ลงใน LLM editor ใน Manager

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "anthropic",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:anthropic-key}",
        "modelName": "claude-sonnet-5-5",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

หรือสร้างทั้งเอเจนต์ในการเรียกครั้งเดียว

setup_agent เขียน rules, การกำหนดค่า LLM และเวิร์กโฟลว์ แล้ว deploy เอเจนต์ให้ เรียกผ่าน MCP หรือ POST /administration/agents/setup

setup_agent(
  agentName: "My claude-sonnet-5-5 agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "anthropic",
  model: "claude-sonnet-5-5",
  apiKey: "${vault:anthropic-key}"
)

Amazon Bedrock · type: "bedrock"

Model id: global.anthropic.claude-sonnet-5-5, anthropic.claude-sonnet-5

1. เก็บ credential

ผู้ให้บริการนี้ไม่ใช้ API key: Amazon Bedrock ยืนยันตัวตนผ่าน AWS credential chain: ตัวแปรสภาพแวดล้อม, IAM role หรือ ~/.aws/credentials

2. กำหนดค่า LLM task

ใช้สิ่งนี้เป็น langchain.json ของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ หรือวางพารามิเตอร์ลงใน LLM editor ใน Manager

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "bedrock",
      "parameters": {
        "modelId": "global.anthropic.claude-sonnet-5-5",
        "region": "us-east-1",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}