強み
- 高速な応答
- 1Mトークンのコンテキストと128Kトークンの出力
- 思考をツール呼び出しの間に限定可能
- 信頼性の高いツール利用
最適な用途
- コード生成
- データ分析
- コンテンツ作成
- ツールを使うエージェント
EDDIで実行する
最も手早いのはEDDIマネージャーです：エージェントウィザードまたはPlatform Operatorを開き、プロバイダーとモデルを選びます。自分で設定する場合は、使いたいプロバイダーについて以下の手順に従ってください。
Anthropic · type: "anthropic"
モデルID: claude-sonnet-5-5, claude-sonnet-5
1. 認証情報を保存する
プロバイダーのAPIキーを、EDDIマネージャーのシークレットVault、またはPUT /secretstore/secrets/default/anthropic-keyで、以下で使う名前で追加します。設定からは${vault:…}として参照するため、キーが平文で現れることはありません。
${vault:anthropic-key}2. LLMタスクを設定する
これをエージェントのワークフローのlangchain.jsonとして使うか、EDDIマネージャーのLLMエディターにパラメーターを貼り付けます。
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "anthropic",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:anthropic-key}",
"modelName": "claude-sonnet-5-5",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}または1回の呼び出しでエージェント全体を作成
setup_agentはルール、LLM設定、ワークフローを書き込み、エージェントをデプロイします。MCPまたはPOST /administration/agents/setupで呼び出せます。
setup_agent(
agentName: "My claude-sonnet-5-5 agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "anthropic",
model: "claude-sonnet-5-5",
apiKey: "${vault:anthropic-key}"
)Amazon Bedrock · type: "bedrock"
モデルID: global.anthropic.claude-sonnet-5-5, anthropic.claude-sonnet-5
1. 認証情報を保存する
このプロバイダーはAPIキーを使用しません： Amazon BedrockはAWSの認証情報チェーン（環境変数、IAMロール、または~/.aws/credentials）で認証します。
2. LLMタスクを設定する
これをエージェントのワークフローのlangchain.jsonとして使うか、EDDIマネージャーのLLMエディターにパラメーターを貼り付けます。
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "bedrock",
"parameters": {
"modelId": "global.anthropic.claude-sonnet-5-5",
"region": "us-east-1",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}EDDIでの注意点
temperatureは設定しないでください。現行のClaudeモデルはデフォルト以外のtemperatureを拒否し、EDDIのセットアップツールはすでにこれを省いています。
関連モデル
出典
このページの情報はベンダーのドキュメントに基づき、2026-09-30に確認したものです。モデルは頻繁に変わるため、制限値に依存する前にベンダーに確認してください。価格はここには掲載していません：ベンダーの料金ページをご覧ください。