Stärken
- 1,05M-Token-Kontext und 128K Ausgabe
- Reasoning-Aufwand von none bis max
- Text- und Bildeingabe
Ideal für
- Sol: komplexe professionelle Arbeit
- Terra: Balance aus Leistung und Kosten
- Luna: kostensensible Volumen
In EDDI betreiben
Der schnellste Weg führt über den Manager: Öffnen Sie den Agent-Assistenten oder den Platform Operator und wählen Sie Anbieter und Modell. Wenn Sie es selbst konfigurieren möchten, folgen Sie diesen Schritten für den gewünschten Anbieter.
OpenAI · type: "openai"
Modell-IDs: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna
1. Zugangsdaten hinterlegen
Legen Sie den API-Key des Anbieters im Secrets Vault des Managers ab, oder mit PUT /secretstore/secrets/default/openai-key, unter dem unten verwendeten Namen. Konfigurationen referenzieren ihn als ${vault:…}, sodass der Schlüssel nie im Klartext erscheint.
${vault:openai-key}2. Den LLM-Task konfigurieren
Verwenden Sie dies als langchain.json im Workflow des Agenten, oder fügen Sie die Parameter in den LLM-Editor des Managers ein.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "openai",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:openai-key}",
"modelName": "gpt-5.6-sol",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Oder den ganzen Agenten mit einem Aufruf erstellen
setup_agent schreibt die Regeln, die LLM-Konfiguration und den Workflow und deployt anschließend den Agenten. Rufen Sie es über MCP oder POST /administration/agents/setup auf.
setup_agent(
agentName: "My gpt-5.6-sol agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "openai",
model: "gpt-5.6-sol",
apiKey: "${vault:openai-key}"
)Azure OpenAI · type: "azure-openai"
Modell-IDs: gpt-5.6-sol
1. Zugangsdaten hinterlegen
Legen Sie den API-Key des Anbieters im Secrets Vault des Managers ab, oder mit PUT /secretstore/secrets/default/azure-openai-key, unter dem unten verwendeten Namen. Konfigurationen referenzieren ihn als ${vault:…}, sodass der Schlüssel nie im Klartext erscheint.
${vault:azure-openai-key}2. Den LLM-Task konfigurieren
Verwenden Sie dies als langchain.json im Workflow des Agenten, oder fügen Sie die Parameter in den LLM-Editor des Managers ein.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "azure-openai",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:azure-openai-key}",
"deploymentName": "gpt-5.6-sol",
"endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Hinweise für EDDI
- Bei Azure OpenAI ist
deploymentNameder Name, den Sie dem Deployment in Ihrer Azure-Ressource gegeben haben, nicht der Modellname.
Verwandte Modelle
Quellen
Die Angaben auf dieser Seite stammen aus der Dokumentation des Herstellers, geprüft am 2026-09-30. Modelle ändern sich schnell, bestätigen Sie Limits daher beim Hersteller, bevor Sie sich darauf verlassen. Preise sind hier nicht aufgeführt: siehe die Preisseite des Herstellers.