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🚀 EDDI 6.5.0

19のLLMプロバイダー、サイトをクロールしファイルを読み込むナレッジベース、互換性のあるエージェントバージョンに追従する会話新機能

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OpenAIフロンティア

GPT-6 (Astra, Sol, Luna)

OpenAIの現行推論モデルファミリー。3つの層があり、Astraは最も難しい作業向け、SolはAstraに近い結果をより低コストで、Lunaは大量処理向けです。

強み

  • 全層で1.05Mトークンのコンテキストと128Kトークンの出力
  • 関数呼び出しと構造化出力
  • 推論強度は最大でmaxまで
  • テキストと画像の入力

最適な用途

  • Astra:高度な推論とリサーチ
  • Sol:複雑なコーディングと専門業務
  • Luna:焦点を絞った大量タスク

EDDIで実行する

最も手早いのはEDDIマネージャーです:エージェントウィザードまたはPlatform Operatorを開き、プロバイダーとモデルを選びます。自分で設定する場合は、使いたいプロバイダーについて以下の手順に従ってください。

OpenAI · type: "openai"

モデルID: gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-luna

1. 認証情報を保存する

プロバイダーのAPIキーを、EDDIマネージャーのシークレットVault、またはPUT /secretstore/secrets/default/openai-keyで、以下で使う名前で追加します。設定からは${vault:…}として参照するため、キーが平文で現れることはありません。

${vault:openai-key}

2. LLMタスクを設定する

これをエージェントのワークフローのlangchain.jsonとして使うか、EDDIマネージャーのLLMエディターにパラメーターを貼り付けます。

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:openai-key}",
        "modelName": "gpt-6.1-sol",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

または1回の呼び出しでエージェント全体を作成

setup_agentはルール、LLM設定、ワークフローを書き込み、エージェントをデプロイします。MCPまたはPOST /administration/agents/setupで呼び出せます。

setup_agent(
  agentName: "My gpt-6.1-sol agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "openai",
  model: "gpt-6.1-sol",
  apiKey: "${vault:openai-key}"
)

Azure OpenAI · type: "azure-openai"

モデルID: gpt-6-sol

1. 認証情報を保存する

プロバイダーのAPIキーを、EDDIマネージャーのシークレットVault、またはPUT /secretstore/secrets/default/azure-openai-keyで、以下で使う名前で追加します。設定からは${vault:…}として参照するため、キーが平文で現れることはありません。

${vault:azure-openai-key}

2. LLMタスクを設定する

これをエージェントのワークフローのlangchain.jsonとして使うか、EDDIマネージャーのLLMエディターにパラメーターを貼り付けます。

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "azure-openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:azure-openai-key}",
        "deploymentName": "gpt-6-sol",
        "endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

EDDIでの注意点

  • OpenAIのドキュメントでは、Astraと6.1 Solのツール呼び出しにはResponses APIが記載されていますが、EDDIのopenaiタイプはChat Completionsを使用します。本番導入前に、これらのモデルでツールを使うエージェントをテストしてください。
  • Azure OpenAIでは、deploymentNameはモデル名ではなく、Azureリソース内でデプロイに付けた名前です。
  • モデルカスケードの強力な最終層。安価なモデルが自信を持てなかったリクエストだけがここに届きます。

関連モデル

出典

このページの情報はベンダーのドキュメントに基づき、2026-09-30に確認したものです。モデルは頻繁に変わるため、制限値に依存する前にベンダーに確認してください。価格はここには掲載していません:ベンダーの料金ページをご覧ください。

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