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🚀 EDDI 6.5.0

19 LLM प्रदाता, आपकी साइट क्रॉल करने और आपकी फ़ाइलें पढ़ने वाले नॉलेज बेस, और संगत एजेंट संस्करणों के साथ आगे बढ़ने वाली बातचीतनया क्या है

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OpenAIफ़्रंटियर

GPT-6 (Astra, Sol, Luna)

OpenAI की मौजूदा रीज़निंग फ़ैमिली, तीन टियर में: सबसे कठिन काम के लिए Astra, कम लागत पर Astra जैसे नतीजों के लिए Sol, और बड़ी मात्रा के लिए Luna।

खूबियाँ

  • हर टियर पर 1.05M-टोकन कॉन्टेक्स्ट और 128K आउटपुट
  • फ़ंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
  • max तक रीज़निंग एफ़र्ट
  • टेक्स्ट और इमेज इनपुट

सबसे उपयुक्त

  • Astra: कठिन रीज़निंग और रिसर्च
  • Sol: जटिल कोडिंग और प्रोफ़ेशनल काम
  • Luna: केंद्रित, बड़ी मात्रा वाले कार्य

इसे EDDI में चलाएं

सबसे तेज़ रास्ता Manager है: एजेंट विज़ार्ड या Platform Operator खोलें और प्रदाता व मॉडल चुनें। इसे खुद कॉन्फ़िगर करने के लिए, अपने चुने हुए प्रदाता के लिए ये चरण अपनाएं।

OpenAI · type: "openai"

मॉडल id: gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-luna

1. क्रेडेंशियल सहेजें

प्रदाता की API कुंजी को Manager में Secrets Vault में, या PUT /secretstore/secrets/default/openai-key से, नीचे इस्तेमाल किए गए नाम के तहत जोड़ें। कॉन्फ़िगरेशन इसे ${vault:…} के रूप में संदर्भित करते हैं, इसलिए कुंजी कभी सादे टेक्स्ट में नहीं दिखती।

${vault:openai-key}

2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें

इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:openai-key}",
        "modelName": "gpt-6.1-sol",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

या पूरा एजेंट एक ही कॉल में बनाएं

setup_agent नियम, LLM कॉन्फ़िगरेशन और वर्कफ़्लो लिखता है, फिर एजेंट को डिप्लॉय करता है। इसे MCP से या POST /administration/agents/setup से कॉल करें।

setup_agent(
  agentName: "My gpt-6.1-sol agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "openai",
  model: "gpt-6.1-sol",
  apiKey: "${vault:openai-key}"
)

Azure OpenAI · type: "azure-openai"

मॉडल id: gpt-6-sol

1. क्रेडेंशियल सहेजें

प्रदाता की API कुंजी को Manager में Secrets Vault में, या PUT /secretstore/secrets/default/azure-openai-key से, नीचे इस्तेमाल किए गए नाम के तहत जोड़ें। कॉन्फ़िगरेशन इसे ${vault:…} के रूप में संदर्भित करते हैं, इसलिए कुंजी कभी सादे टेक्स्ट में नहीं दिखती।

${vault:azure-openai-key}

2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें

इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "azure-openai",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:azure-openai-key}",
        "deploymentName": "gpt-6-sol",
        "endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

EDDI के लिए नोट्स

  • OpenAI, Astra और 6.1 Sol पर टूल कॉलिंग के लिए Responses API का दस्तावेज़ देता है, जबकि EDDI का openai टाइप Chat Completions इस्तेमाल करता है। प्रोडक्शन से पहले इन मॉडलों पर टूल इस्तेमाल करने वाले एजेंट्स को टेस्ट करें।
  • Azure OpenAI पर, deploymentName वह नाम है जो आपने अपने Azure रिसोर्स में डिप्लॉयमेंट को दिया है, मॉडल का नाम नहीं।
  • मॉडल कैस्केड का एक मज़बूत अंतिम टियर, जिस तक केवल वे अनुरोध पहुँचते हैं जिनके बारे में सस्ता मॉडल निश्चित नहीं है।

संबंधित मॉडल

स्रोत

इस पेज के तथ्य वेंडर के डॉक्यूमेंटेशन से लिए गए हैं, जिन्हें 2026-09-30 को जाँचा गया। मॉडल तेज़ी से बदलते हैं, इसलिए उन पर निर्भर होने से पहले सीमाओं की पुष्टि वेंडर से करें। कीमतें यहाँ नहीं दी गई हैं: वेंडर का प्राइसिंग पेज देखें।

वेंडर डॉक्यूमेंटेशन ↗ · प्राइसिंग ↗